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<학술연구>
산업 근로자의 건강을 위한 EfficientNet B7을 활용한 뇌출혈 예측 모델
EfficientNet B7 in Brain Hemorrhage Prediction
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- 발행기관
- 한국기계항공기술학회(구 한국기계기술학회) 바로가기
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- 간행물
- 한국기계항공기술학회지(구 한국기계기술학회지) KCI 등재 바로가기
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- 통권
- 제27권 제2호 (2025.04)바로가기
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- 페이지
- pp.181-188
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A466604
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원문정보
초록
- 영어
- This study evaluates the accuracy and reliability of brain hemorrhage prediction using the EfficientNet B7 model. The model achieved an accuracy of 94.2% and a recall of 94.0%, demonstrating high sensitivity that enhances its clinical applicability. The model achieved a loss of 0.40 during training and validation, showing stable convergence. These results expand the potential for AI in medical image analysis, ultimately contributing to improved diagnostic accuracy for healthcare professionals. Future research will verify the model's versatility using diverse datasets and increase interpretability for better clinical integration.
목차
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 방법
3.1 데이터 획득 및 전처리
3.2 모 델 아키텍처 설계
3.3 학습 및 검증
3.4 비교 분석
4. 결과
4.1 모 델 성능 평가
4.2 ROC 곡선 분석과 모 델의 손실율
4.3 혼동 행렬 분석
5. 논의
6. 결론
References
키워드
EfficientNet B7 모델 뇌출혈 예측 정확도 재현율 의료 이미지 분석 진단 정확도 EfficientNet B7 Model Brain Hemorrhage Prediction Accuracy Recall Medical Image Analysis Diagnostic Accuracy저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국기계항공기술학회(구 한국기계기술학회) [Korean Society of Mechanical Technology]
- 설립연도
- 1999
- 분야
- 공학>기계공학
- 소개
- 기계 관련 산업 분야에 관한 학술과 현장 적용 기술을 연구하고 교류하며, 이에 관련된 학문과 기술 발전 및 보급에 기여함으로써 과학과 기술의 진흥에 이바지함을 그 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국기계항공기술학회지(구 한국기계기술학회지) [Journal of the Korean Society of Mechanical and Aviation Technology ]
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 1229-604X
- eISSN
- 2508-3805
- 수록기간
- 1999~2026
- 등재여부
- KCI 등재
- 십진분류
- KDC 550 DDC 620
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