The purpose of this study is to examine the trends in domestic consumer research related to greenwashing by utilizing text mining analysis. For this purpose, a total of 121 documents were collected through web crawling from the RISS (Research Information Sharing Service) database using the keyword "greenwashing." The collected data were analyzed using various text mining techniques, including word frequency analysis, TF-IDF analysis, CONCOR analysis, N-gram analysis, and topic modeling (LDA). The results indicate that ESG performance and greenwashing have emerged as critical topics in understanding the relationship between corporate sustainable management strategies and consumer responses. Accordingly, this study provides empirical insights by comprehensively analyzing the research landscape of greenwashing, suggesting effective directions for securing consumer trust in future ESG practices. However, it is also noted that domestic research on ESG and greenwashing remains in its early stages, resulting in a relatively limited number of analyzed documents. Therefore, future research should consider comparative analyses incorporating international research trends.
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본 연구의 목적은 텍스트마이닝 분석을 활용하여 그린워싱 관련 국내 소비자 연구의 동향을 파악하는데 있다. 이를 위해 한국교육학술정보원(RISS)에서 ‘그린워싱’ 키워드를 활용하여 전 기간 대상으로 총121편의 문헌을 웹 크롤링 하였다. 수집된 자료는 단어빈도분석, TF-IDF분석, CONCOR분석, N-gram분석, 토픽모델링(LDA)분석을 포함한 텍스트 마이닝 기법을 통해 분석하였다. 분석결과, ESG성과와 그린워싱은 기업의 지속가능 경영전략과 소 비자 반응 간 관계를 파악하는데 중요한 주제로 부각 되고 있음을 확인하였다. 이에 본 연구는 그린워싱 연구의 흐름을 종합적으로 분석함으로써 향후 ESG 경영에서 소비자의 신뢰를 효과적으로 확보할 수 있는방향을 실증적으 로 제시하였다. 또한, 국내의 ESG그린워싱에 대한 관련 연구는 초기 단계에 머물러 있어 분석에 활용된 문헌수가 상대적 으로 적다는 한계가 있음을 확인하였다. 따라서 향후 해외연구 동향을 포함한 비교 분석 연구가 필요할 것이다.
목차
요약 Abstract 1. 서론 2. 이론적배경 2.1 그린워싱 2.2 ESG와 그린워싱 2.3 텍스트마이닝 3. 연구방법 및 분석절차 3.1 빅데이터 분석과정 및 체계 3.2 데이터수집 3.3 데이터 전처리 및 분석 3.4 분석 4. 분석결과 4.1. 단어빈도 및 TF-IDF 분석 4.2. N-gram분석 4.3. CONCOR 분석 4.4. LDA 분석 5. 결론 REFFENCES