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학술발표 학부논문경진대회 Session : 교통
K-means 클러스터링과 양자 최적화 기법을 활용한 미시적 차량추종 모형의 이중 캘리브레이션 방안
A hybrid calibration framework for microscopic traffic flow models using K-means clustering and quantum optimization
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- 발행기관
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- 간행물
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- 통권
- 한국ITS학회 2025년도 춘계학술대회 (2025.04)바로가기
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- 페이지
- pp.1187-1190
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A465694
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원문정보
목차
Ⅰ. 서론
1. 연구의 개요
2. 연구의 방법론
Ⅱ. 본론
1. 동적 교통류 산정
2. 주행궤적 클러스터링
3. IDM 파라미터 캘리브레이션
4. 주행궤적 클러스터링 결과
5. 클러스터별 최적 파라미터
6. 궤적 추정 결과
Ⅲ. 결론
참고문헌
키워드
양자 어닐링 동적 정산기법 미시적 차량추종모형 K-means 클러스터링 운전자 행태 분석저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
- 설립연도
- 2002
- 분야
- 공학>교통공학
- 소개
- ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성
간행물
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- 간행물명
- 한국ITS학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2002~2026
- 십진분류
- KDC 326 DDC 338
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