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학술발표 학부논문경진대회 Session : 교통

드론 영상과 딥러닝 기반 객체 검출을 활용한 스마트 교통류 분석
Smart Traffic Flow Analysis using Drone Spatial data and Deep Learning-Based Object Detection

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  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    한국ITS학회 2025년도 춘계학술대회 (2025.04)바로가기
  • 페이지
    pp.1154-1156
  • 저자
    이관명, 김민송, 도명식
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A465684

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원문정보

목차

Ⅰ. 서론
1. 연구의 배경 및 목적
2. 연구의 범위
Ⅱ. 관련연구
1. 국내외 드론의 활용 분야
2. 드론을 활용한 교통류 분석에 관한 선행연구
Ⅲ. 교통류 특성분석
1. 드론을 활용한 데이터 수집
2. 딥러닝 기반 객체인식을 활용한 교통류 분석
3. 도로 경사도에 따른 속도 비교 분석
Ⅳ. 결론 및 향후 연구
참고문헌

키워드

드론 교통류 인공지능 딥러닝 객체 인식

저자

  • 이관명 [ 국립한밭대학교 도시공학과 학사과정 ]
  • 김민송 [ 국립한밭대학교 도시공학과 석사과정 ]
  • 도명식 [ 국립한밭대학교 도시공학과 교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2002~2026
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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