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학술발표 학부논문경진대회 Session : 교통
머신러닝 모델을 활용한 공공주택 내 공유차량 이용건수 예측 및 적정 규모 산정 연구 : 화성시 및 하남시 공공주택단지를 중심으로
A Study on the Prediction of Shared Vehicle Usage and Appropriate Scale Determination in Public Housing Using Machine Learning Models : Focusing on Public Housing Complexes in Hwaseong and Hanam Cities
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- 발행기관
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- 간행물
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- 통권
- 한국ITS학회 2025년도 춘계학술대회 (2025.04)바로가기
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- 페이지
- pp.1137-1141
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A465680
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원문정보
목차
초록
Ⅰ. 서론
1.1 연구 배경 및 필요성
1.2 선행 연구
1.3 연구 목표
Ⅱ. 연구 방법론
2.1 분석 프레임워크
2.2 데이터 수집 및 전처리
2.3 모델 선정 및 평가
Ⅲ. 분석 결과
3.1 Level별 머신러닝 모델 분석 결과
3.2 하남 교산시 공유차량 적정 규모 제안
Ⅳ. 결론 및 시사점
참고문헌
키워드
공유차량 공공주택 신도시 머신러닝 3-Phase Framework저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
- 설립연도
- 2002
- 분야
- 공학>교통공학
- 소개
- ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성
간행물
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- 간행물명
- 한국ITS학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2002~2026
- 십진분류
- KDC 326 DDC 338
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