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SESSION D-6 : 재난 및 방재

위성 이미지 기반 딥러닝 분석을 통한 재난 피해 도로 탐지 및 평가
Detection and Assessment of Road Damage Caused by Disaster with Deep Learning Method Based on Satellite Images

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  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    한국ITS학회 2025년도 춘계학술대회 (2025.04)바로가기
  • 페이지
    pp.1027-1032
  • 저자
    차정은, 이승혁, 안유주, 이준휘, 김회경
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A465661

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원문정보

목차

01. 서론
도로 손상 문제의 심각성
연구의 목표
연구의 기여점
02. 관련 연구
Deep leaming-based Remote Sensing
Deep leaming-based Detection and Assessment of Road Damage Caused by Disasters Using Setellite Images
03. 연구 방법론
연구 흐름도
데이터 셋 선정 및 전처리
04. 실험 설계
05. 결과 및 분석
실험 결과
실제 적용 가능성 및 한계점

저자

  • 차정은 [ 동아대학교 도시계획·조경학과 석사과정 ]
  • 이승혁 [ 동아대학교 전자공학과 학부연구생 ]
  • 안유주 [ 동아대학교 도시공학과 학부연구생 ]
  • 이준휘 [ 동아대학교 도시공학과 학부연구생 ]
  • 김회경 [ 동아대학교 도시공학과 교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2002~2026
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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