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SESSION C-2 : 교통안전 및 기타 (Ⅰ)

테스트 시간 훈련(TTT) 기법 적용을 통한 도로 세그멘테이션 모델의 야간 데이터 강건성 향상 연구
Improving Robustness of Autonomous Driving Road Segmentation Models for Nighttime Data Using Test-Time Training (TTT) Techniques

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  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    한국ITS학회 2025년도 춘계학술대회 (2025.04)바로가기
  • 페이지
    pp.651-656
  • 저자
    김승하, 서동현, 이준표, 권장우
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A465598

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원문정보

목차

ABSTRACT
Ⅰ. 연구개요
Ⅱ. 관련 연구
1. 이미지 세그멘테이션(Image Segmentation)
2. 테스트 시간 훈련 (Test-Time Training)
Ⅲ. 방법론
1. 실험 데이터셋
2. ConvNext의 TTT
Ⅳ. 실험 환경 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

키워드

Deep Learning 2D Segmentation Test Time Training

저자

  • 김승하 [ 인하대학교 전기컴퓨터공학과 석사 ]
  • 서동현 [ 인하대학교 전기컴퓨터공학과 석사 ]
  • 이준표 [ 인하대학교 전기컴퓨터공학과 석사 ]
  • 권장우 [ 인하대학교 컴퓨터공학과 정교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2002~2026
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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