현재 위치
Home
SESSION C-2 : 교통안전 및 기타 (Ⅰ)
머신러닝을 활용한 탑승자 상해 예측 모형 개발
The Development of a Passenger Injury Prediction Model in Traffic Accidents by Machine Learning
-
- 발행기관
- 한국ITS학회 바로가기
-
- 간행물
- 한국ITS학회 학술대회 바로가기
-
- 통권
- 한국ITS학회 2025년도 춘계학술대회 (2025.04)바로가기
-
- 페이지
- pp.615-628
-
- 저자
-
- 언어
- 한국어(KOR)
-
- URL
- https://www.earticle.net/Article/A465594
※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.
4,600원
원문정보
목차
Ⅰ. 서론
1. 연구의 필요성 및 목표
2. 연구의 적용 및 절차
Ⅱ. 기존 이론 및 선행 연구 검토
1. 기존 이론 검토
2. 관련 연구 동향 분석
3. 주요 시사점 및 차별성
Ⅲ. AI 기반 충격력 분석 모델 연구
1. 데이터 확보 및 가공
2. 저속 후미추돌 사고의 충격력 예측 모델 구축
Ⅳ. 탑승자 상해 예측 모형 구축 및 성능 검증
1. 저속 후미추돌 사고의 상해 예측 모형 구축
2. 예측 모형 신뢰성 검증
3. 실제 사례 비교 분석을 통한 검증
Ⅴ. 연구 결과 및 향후 개선점
참고문헌
키워드
저속 후미추돌 교통사고 탑승자 상해 예측 MADYMO 지도학습 엘라스틱넷 회귀저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
- 설립연도
- 2002
- 분야
- 공학>교통공학
- 소개
- ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성
간행물
-
- 간행물명
- 한국ITS학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2002~2026
- 십진분류
- KDC 326 DDC 338
이 권호 내 다른 논문 / 한국ITS학회 학술대회 한국ITS학회 2025년도 춘계학술대회
피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)
함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.
출처 : 네이버학술정보
0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.