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SESSION A-5 : 기타
양자 기반 딥러닝을 이용한 가스터빈 에너지 수율 예측 프레임워크
A Gas Turbine Energy Yield Prediction Framework Using Quantum-Based Deep Learning
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- 발행기관
- 한국ITS학회 바로가기
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- 간행물
- 한국ITS학회 학술대회 바로가기
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- 통권
- 한국ITS학회 2025년도 춘계학술대회 (2025.04)바로가기
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- 페이지
- pp.391-392
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A465559
원문정보
목차
I. 서론
II. 양자 기반 딥러닝을 이용한 예측 프레임워크
III. 실험 결과
IV. 결론
Acknowledgments
참고문헌
키워드
양자 딥러닝 예측 프레임워크 수율 예측저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
- 설립연도
- 2002
- 분야
- 공학>교통공학
- 소개
- ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성
간행물
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- 간행물명
- 한국ITS학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2002~2026
- 십진분류
- KDC 326 DDC 338
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