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Design Research on AI-Driven Virtual Teachers

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication 바로가기
  • 통권
    Vol.17 No.1 (2025.02)바로가기
  • 페이지
    pp.94-103
  • 저자
    Lyu Yin, Kim Ki-hong, Wang Kaixing
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A465020

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
This research focuses on the design of AI-driven virtual teachers to promote the development of personalized and intelligent education. In the post-pandemic era, the demand for online education has surged, but traditional virtual teacher products have limitations in responding to personalized needs and real-time knowledge updates. To address this, this paper proposes an innovative virtual teacher information model that combines technologies such as natural language processing, computer vision, and knowledge graphs. This model supports adaptive teaching, provides personalized learning experiences, and interacts with students through automatic knowledge updates. Through comparative analysis and technical analysis of virtual teachers, this paper demonstrates the advantages of AI-driven virtual teachers in aspects such as interactivity, knowledge base, emotional computing, and cost-effectiveness. Research results show that virtual teachers not only achieve significant results in knowledge updates, personalized teaching, and emotional interaction but also provide a viable path for educational technology innovation. Future research and technological development can further enhance the potential of virtual teachers in educational equity and learning efficiency.

목차

Abstract
1. Introduction
1.1 Research Background
1.2 Research Purpose and Significance
1.3 Research Methods
2. Literature Review
3. Theoretical Research
3.1 Definition of Virtual Teachers
3.2 Digital Humanities Theory
4. Virtual Teacher Information Model
4.1 Comparative Study of Virtual and Human Teachers
4.2 Key Technology Selection
4.3 Characteristics of Virtual Teachers
4.4 Virtual Teacher Information Model
4.5 Technological Integration and Research Synthesis
5. Research Result and Analysis
6. Conclusion
References

키워드

Virtual Teacher Educational Technology Artificial Intelligence Virtual Human

저자

  • Lyu Yin [ Doctor, Department of Visual Contents, Dongseo University, Korea ] Corresponding Author
  • Kim Ki-hong [ Professor, Department of Visual Contents, Dongseo University, Korea ]
  • Wang Kaixing [ Master, Department of Visual Contents, Dongseo University, Korea ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-4920
  • eISSN
    2288-4939
  • 수록기간
    2009~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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