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초록

영어

This study analyzed reviews related to electric vehicles posted on the Chinese Weibo platform using text mining and LDA topic modeling to identify the key factors influencing electric vehicle purchase decisions. The analysis revealed that factors such as brand, charging convenience, fuel and battery technology, safety, market trends and policy impacts, performance, and the level of adoption are significant determinants of purchase decisions. Additionally, it was found that public sentiment towards electric vehicles is predominantly positive. This study is expected to provide insights for manufacturers and policymakers in developing marketing strategies and policies, as well as contribute to the strategic development of the electric vehicle industry.

한국어

본 연구는 전기차 구매 결정에 영향을 미치는 주요 요인을 밝히기 위해서 중국 웨이보 플랫폼 에 게시된 전기차 관련 리뷰를 텍스트 마이닝과 LDA 토픽 모델링을 통해 분석하였다. 분석 결과，브랜드，충전 편의성，연료 및 배터리 기술，안전성，시장 동향 및 정책 영향，성능과 보급 정도 등이 구 매 결정에 중요한 요인으로 나타났으며 또한 전기차에 대하여 대중들은 긍정적인 감정을 갖고 있는 것으로 나타났다. 본 연구는 제조업체와 정책 입안자에게 마케팅 전략 및 정책 개발과 관련된 시사점 을 제공할 수 있을 뿐만 아니라，전기차 산업의 전략적 발전에 기여할 것으로 기대된다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1. 텍스트 마이닝
2.2. 전기차
2.3. 전기차 개발 및 동향
2.4. 웨이보의 정의
2.5. 온라인 리뷰
3. 연구 방법
3.1. 연구 과정
4. 걸과
4.1. 데이터 수집 결과
4.2. 키위드 분석 결과
4.3. LDA 토픽 모델링 분석 결과
4.4. 감정 분석 결과
5. 결론
5.1. 시사점
REFERENCES

키워드

저자

• 예귀요 [ Gui-Yao Ni | 전남대학교 디 지 털미 래융합서 비스협동과정 박사과정 ]
• 이치기 [ Zhi-Qi Li | 전남대학교 디 지 털미 래융합서 비스협 동과정 석사 ]
• 이상준 [ Sang-Joon Lee | 전남대학교 경영학부 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  정보화연구 [정보화연구(구 정보기술아키텍처연구)]

• 간기

  계간

• pISSN

  1738-382X

• 수록기간

  2004~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658