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초록

영어

This paper analyzed media façade production methods using generative AI and systematized the AI-using media facade production process. Additionally, it was confirmed that using AI has advantages such as efficiency, creativity, real-time updates, and environmental adaptability. The academic contribution of this study is that it presents a systematic analysis framework for the convergence of media façade and generative AI, and suggests the direction of technological innovation through comparison of traditional methods and AI-based methods. On the other hand, in terms of industrial contribution, it provided practical guidelines for introducing AI technology to the media facade industry and emphasized the benefits of reducing costs, improving creativity, and increasing energy efficiency. However, limitations of this study include the lack of analysis of actual cases, limited to theoretical discussions, and issues with the timeliness of the research content due to the rapid development of AI technology.

한국어

본 연구는 생성형 AI를 활용한 미디어 파사드 제작 방안을 분석하고 AI 활용 미디어 파사드 제작 과정을 체계화하였다. 또한 AI를 활용할 경우 효율성, 창의성, 실시간 업데이트, 환경 적응성 등의 장점이 있음을 확인하였 다. 본 연구의 학술적 기여도는 미디어 파사드와 생성형 AI의 융합에 대한 체계적인 분석 틀을 제시하였다는 점, 전통적 방식과 AI 기반 방식의 비교를 통해 기술 혁신의 방향성을 제시하였다는 점이다. 반면 산업적 기여도로는 미디어 파사드 산업에 AI 기술 도입을 위한 실질적인 가이드라인을 제공하였다는 점과 비용 절감, 창의성 향상, 에너지 효율 증대의 이점을 강조하였다. 다만 본 연구는 실제 사례 분석이 부족하여 이론적 논의에 그친 점, AI 기술의 빠른 발전으로 인한 연구 내용의 시의성 문제를 포함한 점 등이 연구의 한계로 지적된다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1 미디어 파사드의 개념과 유형
2.2 생성형 AI 기술의 개념과 유형
2.3 미디어 파사드와 생성형 AI 관련 연구
2.4 미디어 파사드 콘텐츠 제작에 생성형 AI 활용 효과 및 필요성
3. 미디어 파사드 제작의 전통방식과 AI 활용 방식
3.1 전통적인 미디어 파사드 제작 방식
3.2 전통적인 미디어 파사드 제작 과정
3.3 생성형 AI 활용 미디어 파사드 제작 과정
3.4 미디어 파사드 제작 과정에서 AI의 활용
4. 전통적 방식과 AI 기반 방식의 비교 분석
4.1 두 방식의 비교 분석
4.2 AI 활용 방식으로의 전환을 이끄는 주요 장점
4.3 기술적 한계 및 과제
5. 생성형 AI의 미디어 파사드에의 영향과 미래
5.1 미디어 파사드 제작에의 영향
5.2 기술 발전 방향
6. 결론
REFERENCES

키워드

저자

• 노규성 [ Kyoo-Sung Noh | 한국소프트웨어기술인협회 회장 ]
• 백하은 [ Ha-eun Baek | 예원예술대학교 객원교수 ] Corresponding Author
• 편성진 [ Sung-Jin Pyun | 예원예술대학교 부교수 ]

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  디지털정책학회지

• 간기

  월간

• eISSN

  2951-245X

• 수록기간

  2022~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 569 DDC 620