This study investigates the factors influencing teachers’ AI and digital competencies amid rapid digital transformation. As part of this study, an online survey, refined through expert review and a pilot study was conducted among teachers in J Province. Hierarchical regression analysis revealed that individual factors— specifically, school level and teaching experience—significantly affect digital competencies, with teachers in lower-level schools and those with less experience demonstrating higher competencies. Adding teacher-specific factors, TPACK, teacher collaboration, and perceptions of usefulness and ease of use emerged as significant predictors. When school-related factors were included, school culture and resources further enhanced competency levels, underscoring the need for a holistic approach to professional development. Discussions on enhancing teachers' AI and digital competencies can be categorized into individual, school, and district levels. At the individual level, teachers need a clear purpose for AI integration and a shared consensus, as those who recognize its benefits tend to have higher competencies.
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이 연구는 급격한 디지털 전환의 시대에서 교사의 인공지능(AI) 및 디지털 역량에 대한 영향 요인을 탐색하였 다. 연구를 위해 전문가 검토와 예비 연구를 통해 수정된 온라인 설문 조사가 J도 지역 교사들을 대상으로 실시되었 다. 위계적 회귀분석 결과, 개인적 요인들 중 학교급과 교직 경력이 디지털 역량에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나 타났다. 특히, 낮은 학교급에 근무하거나 교직 경력이 짧은 교사일수록 더 높은 수준의 디지털 역량을 보이는 것으로 나타났다. 교사 수준의 요인들을 투입하여 추가 분석한 결과, TPACK, 교사 협력, 유용성과 사용 용이성에 대한 인식 이 통계적으로 유의한 예측 변수로 나타났다. 학교 수준의 요인들을 포함하였을 때는 학교 문화와 자원이 교사의 역 량 수준을 더욱 향상시키는 것으로 분석되었으며, 전문성 개발을 위한 종합적 접근의 필요성이 강조되었다. 교사의 AI 및 디지털 역량 제고를 위한 논의는 개인, 학교, 교육청 수준으로 구분될 수 있다. 예를 들어, 개인 수준에서는 AI 통 합을 위한 명확한 목적과 공통의 인식이 필요하며, AI의 장점을 인식하는 교사일수록 더 높은 역량을 나타내는 경향 이 있는 것으로 밝혀졌다.
목차
Abstract 요약 1. Introduction 2. Literature Review 2.1 AI and Digital Competencies 2.2 TPACK 2.3 Influencing Factors 3. Methods 3.1 Participants 3.2 Instrument 3.3 Statistical Analysis 4. Results 4.1 Model 1 4.2 Model 2 4.3 Model 3 5. Conclusion ACKNOWLEDGMENTS REFERENCES