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초급 한국어 말하기 연습 도구로서의 챗봇 분석 연구 : 세종학당 AI 선생님을 중심으로
Chatbot Analysis as a Beginner Korean Speech Practice Tool : With King Sejong Institute AI Teacher

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  • 발행기관
    국제차세대융합기술학회 바로가기
  • 간행물
    차세대융합기술학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제9권 2호 (2025.02)바로가기
  • 페이지
    pp.516-525
  • 저자
    서지혜
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A463556

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원문정보

초록

영어
The purpose of this paper is to examine whether chatbots developed for Korean language education are suitable for beginner Korean language learners' speaking practice. Using the previously developed King Sejong Institute AI teacher as a subject of research, we asked beginner learners to conduct the beginner conversation presented to King Sejong Institute AI teacher, and then analyzed the tendency of chatbots and learners to examine their conversation patterns, and based on this, we assessed their suitability as an elementary Korean speaking practice tool. As a result of conversation analysis, there were many shortcomings in the chatbot's speech processing and conversation management function because conversation practice between beginner learners and chatbots led to language acquisition for learners, and it was found that a more static exchange scenario should be designed to function as an educational chatbot for beginner learners. It is significant that this study was able to check the current status of chatbots for Korean language education and point out improvements.
한국어
본 논문은 한국어 교육용으로 개발된 챗봇이 초급 한국어 학습자들의 말하기 연습에 적합한지 살펴보는 데 목적이 있다. 기 개발된 세종학당AI선생님을 연구 대상으로 삼아 초급 학습자들에게 세종학당AI선생님에 제시 된 초급 대화를 수행하라고 한 후에 챗봇과 학습자 간 대화 양상을 분석하여 챗봇의 경향성을 살펴 본 후 이를 토대로 초급 한국어 말하기 연습 도구로서의 적합성에 대해 가늠해 보았다. 대화 분석 결과, 초급 학습자들과 챗 봇과의 대화 연습이 학습자들에게 언어 습득으로 이어지기에는 챗봇의 발화 처리 및 대화 관리 기능에 다소 부족 한 점들이 많이 나타났으며 초급 학습자들에게 교육용 챗봇으로 기능하려면 좀 더 정교한 시나리오가 설계되어야 함을 알 수 있었다. 본 연구를 통해 한국어 교육용 챗봇의 현황을 점검하고 개선점을 짚어볼 수 있었다는 데 의의 가 있다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
1.1 연구의 필요성
1.2 연구의 목적
Ⅱ. 외국어 말하기 학습용 챗봇의 요건
Ⅲ. 연구 방법
3.1 연구 대상
3.2 실험 참여자 및 실험 절차
3.3 연구 방법
Ⅳ. 연구 결과
4.1 챗봇과 학습자 간 대화 결과
4.2 챗봇의 학습자 발음 인식
4.3 챗봇의 학습자 발화 처리 및 대화 관리
Ⅴ. 결론
REFERENCES

키워드

인공지능 챗봇 말하기 교육 출력 가설 자기 주도 학습 AI chatbot Speaking education Output hypothesis Self-directed learning

저자

  • 서지혜 [ Jee-Hae Suh | 연세대학교 언어연구교육원 한국어학당 강사 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제차세대융합기술학회 [International Next-generation Convergence technology Association]
  • 설립연도
    2017
  • 분야
    복합학>기술정책
  • 소개
    Ever since next generation convergence technology became one of the most important industries in the nation, computing professionals have encountered a growing number of challenges. Along with scholars and colleagues in related fields, they have gathered in avariety of forums and meetings over the last few decades to share their knowledge, experiences and the outcome of their research. These exchanges have led to the founding of the International Next-generation Convergence technology (INCA) on December 1, 2015. INCA was registered as an incorporated association under the Ministry of Information and Communications. The main purpose of the organization is to improve our society by achieving the highest capability possible in next generation convergence technology.

간행물

  • 간행물명
    차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2508-8270
  • 수록기간
    2017~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 506 DDC 606

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