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AI 번역기의 한러 번역성능 비교 - 파파고, 구글, 챗GPT를 중심으로
Comparison of Korean-to-Russian Translation Performance Using AI Translation Engine.
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- 발행기관
- 한국외국어대학교 통번역연구소 바로가기
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- 간행물
- 통번역학연구 KCI 등재 바로가기
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- 통권
- 제29권 1호 (2025.02)바로가기
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- 페이지
- pp.207-233
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A463262
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원문정보
초록
- 영어
- This study compares how Papago, Google Translate, and ChatGPT perform when translating police dialogues, using BLEU scores, manual assessment, and error analysis. The analysis results are as follows. All three tools showed low BLEU scores compared to reference translations. In manual evaluation, ChatGPT significantly outperformed others, scoring 8.6 out of 10, compared to Google Translate's 6.5 and Papago's 5.6. Error analysis confirmed ChatGPT's superiority, with only 41 errors, while Google Translate and Papago produced 123 and 152 errors respectively. Across all tools, substitution was the most common accuracy error, followed by omission and addition. These results suggest that ChatGPT is the most reliable tool for police communication with foreign nationals.
목차
1. 서론
2. 선행연구
3. 분석대상 및 방법
3.1. 분석대상
3.2. 분석방법
4. 분석결과
4.1. BLEU 자동평가 결과
4.2. 수동(인간)평가
4.3. 오류 분석
5. 결론
참고문헌
키워드
AI 번역 기계번역 기계번역 평가 번역오류 경찰회화 AI translation machine translation machine translation evaluation translation errors police interpreting저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국외국어대학교 통번역연구소 [Interpreting and Translation Research Institute, Hankuk University of Foreign Studies]
- 설립연도
- 1997
- 분야
- 인문학>통역번역학
간행물
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- 간행물명
- 통번역학연구 [Interpreting and Translation Studies]
- 간기
- 계간
- pISSN
- 1975-6321
- eISSN
- 2713-8372
- 수록기간
- 1997~2026
- 등재여부
- KCI 등재
- 십진분류
- KDC 717 DDC 400
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