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AI as Competitor or Assistant in Gaming : Analyzing Viewer Engagement and Sentiment Patterns
게이밍에서 경쟁자 및 조력자로서의 AI : 시청자 참여 및 감정 패턴 분석을 중심으로

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  • 발행기관
    대한산업경영학회 바로가기
  • 간행물
    산업융합연구(구 대한산업경영학회지) KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제23권 제2호 (2025.02)바로가기
  • 페이지
    pp.63-71
  • 저자
    Taeyoung Kim, Young June Sah
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A463244

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원문정보

초록

영어
Artificial intelligence (AI) is reshaping the gaming industry by acting as either a competitive opponent or a supportive assistant, each influencing audience experience differently. This study examines how these AI roles impact viewer sentiment and engagement in gaming-related YouTube videos. Analyzing 309 videos featuring human-AI interactions using sentiment analysis and topic modeling tools (TextBlob, BERTopic), we found that competitive AI evokes strong positive sentiment from viewers due to its advanced strategies, while assistant AI is favorably evaluated by content creators for its reliability and gameplay enhancement. These findings highlight how AI roles shape audience sentiment and interaction, offering insights for optimizing AI integration in gaming. Future research should explore AI roles in broader digital environments to deepen our understanding of human-AI interactions.
한국어
인공지능은 게임 산업에서 경쟁자 또는 조력자의 역할을 수행하며, 시청자 경험에 각각 다른 영향을 미친다. 본 연 구는 인간-AI 게임을 다룬 309개의 유튜브 영상을 분석하여, AI 역할이 시청자 감정과 참여 수준에 미치는 영향을 탐구하였 다. 감성 분석과 토픽 모델링 결과, 경쟁자 AI는 고도화된 전략과 전술을 통해 시청자들에게 강한 긍정적 감정을 유발했으며, 콘텐츠 제작자(유튜버)들은 중립적이고 신중한 반응을 보였다. 반면, 조력자 AI는 콘텐츠 제작자들로부터 긍정적인 평가를 받 았지만, 시청자들은 기대에 미치지 못한 성능에 상대적으로 비판적인 반응을 보였다. 본 연구는 AI 역할이 시청자 감정과 참 여 양상에 미치는 영향을 실증적으로 분석함으로써, 게임 내 AI 설계와 사용자 경험 최적화를 위한 이론적・실질적 시사점을 제시한다. 향후 연구에서는 게임 이외 다양한 분야의 AI 역할을 탐구함으로써 인간-AI 상호작용에 대한 보다 폭넓은 이해를 도모할 수 있을 것이다.

목차

요약
Abstract
1. Introduction
2. Literature Review
3. Research Model and Hypothesis
3.1 Research Hypothesis
3.2 Data Collection
3.3 Data Preprocessing
3.4 Topic Modeling
3.5 Statistical Analysis
4. Results
5. Conclusion
REFERENCES

키워드

인간-AI 상호작용 게이밍 토픽 모델링 감성 분석 사용자 경험 기대 일치 이론 Human-AI Interaction Gaming Topic Modeling Sentiment Analysis User Experience Expectation Confirmation Theory

저자

  • Taeyoung Kim [ 김태영 | Student, Graduate School of Metaverse, Sogang University ] Corresponding Author
  • Young June Sah [ 사영준 | Professor, Graduate School of Metaverse, Sogang University ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    대한산업경영학회 [Dae Han Society of Industrial Management]
  • 설립연도
    2003
  • 분야
    복합학>과학기술학
  • 소개
    본 학회는 산업체·학계·연구소 등의 회원 상호간에 정보교환 및 지원을 통하여 산업경영에 관한 학문발전을 도모하고 산학에 관한 긴밀한 네트워크를 형성하여 기업의 경쟁력을 강화시키는데 그 설립 목적을 두고 있다.

간행물

  • 간행물명
    산업융합연구(구 대한산업경영학회지) [Journal of Industrial Convergence]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2635-8875
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 323 DDC 338

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