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초록

영어

This paper focuses on infographic production techniques that utilize motion graphics and expression techniques to effectively convey statistical data. Static graphs often struggle to capture viewers' attention and face limitations in rapid information delivery, whereas animation-based infographics are evaluated as tools that can address these shortcomings. The expression techniques in motion graphics provide an efficient production process by supporting automation and real-time data updates. This study explains the production process, design elements, and technical implementation methods for creating statistical graphs using motion graphics and presents strategies for producing data representations that are easy and accurate. Infographics using the proposed expression techniques can be practically applied across various fields, including business, marketing, data analysis, and education.

한국어

본 논문은 통계 데이터를 효과적으로 전달하기 위한 방법론으로 모션그래픽과 표현식(Expression) 기법을 활용한 인포그래픽 제작 기술에 중점을 두었다. 정적인 그래프는 시청자의 주의를 끌기 어렵고 신속한 정보 전달에 한계를 가지지만, 애니메이션 기반 인포그래픽은 이를 보완할 수 있는 도구로 평가되고 있다. 모션그래픽의 표현식 기법은 자동화와 실시간 데 이터 업데이트를 지원하는 효율적인 제작 프로세스이다. 이번 연구에서는 모션그래픽을 활용한 통계 그래프의 제작 과정, 디 자인 요소, 기술적 구현 방법 등을 설명하고, 이를 통해 데이터를 쉽고 정확하게 제작하는 방안을 제시하였다. 제안한 표현식 기법을 이용한 인포그래픽은 비즈니스, 마케팅, 데이터 분석, 교육 등 다양한 영역에서 실용적으로 활용될 수 있다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 선행연구
2.1 통계 그래프의 역할과 종류
2.2 모션그래픽의 정의 및 장점
3. 연구 방법과 제작 과정
4. After Effects에서 JavaScript 엔진을 사용한표현식(Expression)기법의 장점
5. 결론
REFERENCES

키워드

저자

• 문대혁 [ Dae-Hyuk Moon | 남서울대학교 멀티미디어학과 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  산업융합연구(구 대한산업경영학회지) [Journal of Industrial Convergence]

• 간기

  월간

• pISSN

  2635-8875

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 323 DDC 338