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건설 사고사례 데이터 기반 건설업 사망사고 요인분석
A Data-Driven Causal Analysis on Fatal Accidents in Construction Industry

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  • 발행기관
    대한안전경영과학회 바로가기
  • 간행물
    대한안전경영과학회지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제25권 제3호 (2023.09)바로가기
  • 페이지
    pp.63-71
  • 저자
    최지윤, 김시현, 이송이, 김경훈, 이수동
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A463174

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원문정보

초록

영어
The construction industry stands out for its higher incidence of accidents in comparison to other sectors. A causal analysis of the accidents is necessary for effective prevention. In this study, we propose a data-driven causal analysis to find significant factors of fatal construction accidents. We collected 14,318 cases of structured and text data of construction accidents from the Construction Safety Management Integrated Information (CSI). For the variables in the collected dataset, we first analyze their patterns and correlations with fatal construction accidents by statistical analysis. In addition, machine learning algorithms are employed to develop a classification model for fatal accidents. The integration of SHAP (SHapley Additive exPlanations) allows for the identification of root causes driving fatal incidents. As a result, the outcome reveals the significant factors and keywords wielding notable influence over fatal accidents within construction contexts.

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구 방법
2.1 데이터 수집 및 전처리
2.2 데이터 분석
3. 연구 결과
3.1 건설사고 현황 분석
3.2 통계 기반 건설업 사망사고 요인분석
3.3 기계학습 기반 건설업 사망사고 요인분석
4. 결론
4.1 요약
4.2 연구의 한계 및 향후 연구과제
5. References

키워드

Occupational safety Fatal accident Machine learning SHAP

저자

  • 최지윤 [ Jiyoon Choi | 울산대학교 산업경영공학부 ]
  • 김시현 [ Sihyeon Kim | 울산대학교 산업경영공학부 ]
  • 이송이 [ Songe Lee | 울산대학교 산업경영공학부 ]
  • 김경훈 [ Kyunghun Kim | 한국산업안전보건공단 ]
  • 이수동 [ Sudong Lee | 울산대학교 산업경영공학부 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    대한안전경영과학회 [Korea Safety Management & Science]
  • 설립연도
    1999
  • 분야
    공학>안전공학
  • 소개
    안전경영에 관한 학문과 기술을 발전,보급,응용하여 안전기술 및 관리기술의 진흥에 공헌하며, 재해예방을 통한 안전사회의 구현을 그 목적으로 함.

간행물

  • 간행물명
    대한안전경영과학회지 [Journal of Korea Safety Management & Science]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1229-6783
  • eISSN
    2288-1484
  • 수록기간
    1999~2025
  • 십진분류
    KDC 530 DDC 620

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