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CXL-Flash의 효율성 제고를 위한 사용자 계층 응용의 실질적 메모리 활용률 분석
Analysis for Practical Memory Utilization of User Applications to Improve Efficiency of CXL-Flash

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제24권 제6호 (2024.12)바로가기
  • 페이지
    pp.127-138
  • 저자
    신승민, 이은지
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A462085

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The exponential growth of data-centric applications is driving a surge in demand for memory resources. CXL(Compute Express Link) is an interconnect technology that allows physically distributed memory to be used collectively, addressing the current memory barrier in computing environments. This paper investigates the write amplification issue that arises when using CXL-enabled flash memory without sharing empty memory space information across layers, and explores the optimal layer for this information sharing. The study observes memory utilization discrepancies due to memory over-provisioning in user-layer libraries and presents experimental results to narrow down the appropriate layers for sharing empty space information. In an in-memory key-value store utilizing real workloads, the memory device exhibited a space utilization rate 2.05 times higher than the actual usage. The kernel layer was observed to use an average of 26% more memory, with a maximum of 65% more, compared to the user layer.
한국어
최근 데이터 중심 응용의 기하급수적 확산으로 메모리 자원에 대한 수요가 급증하고 있다. CXL(Compute Express Link)은 물리적으로 산재한 메모리를 집합적 형태로 이용할 수 있도록 해주는 인터커넥트 기술로 현재 컴퓨팅 환경이 직면하고 있는 메모리 장벽 문제를 완화시킬 방안으로 각광을 받고 있다. 본 논문은 CXL을 지원하는 Flash Memory 가 메모리로 활용될 때 빈 메모리 공간 정보를 계층 간에 공유하지 않아 발생할 수 있는 쓰기 증폭 문제를 규명하고, 해당 정보를 공유하기 위한 최적의 계층을 탐색한다. 사용자 계층에 존재하는 라이브러리의 메모리 오버프로 비저닝으로 인해 계층 별로 인지되는 메모리 활용률의 편차를 관찰하여, 빈 공간에 대한 정보 공유를 수행하기에 적합한 계층의 범위를 좁혀 나가기 위한 실험 결과를 제시한다. 실제 워크로드를 활용한 인메모리 키밸류 스토어에서 메모리 장치는 실제 사용량보다 2.05배 높은 공간 활용률을 보였으며, 커널 계층은 사용자 계층 보다 평균 26%, 최대 65% 더 많은 양의 메모리를 사용 중인 것으로 관찰되었다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 배경
Ⅲ. 계층별 메모리 활용률 분석
Ⅳ. 관련연구
Ⅴ. 결론
References

키워드

CXL Memory Disaggregation Flash Memory Write Amplification

저자

  • 신승민 [ Seungmin Shin | 준회원, 숭실대학교 AI융합학부 ]
  • 이은지 [ Eunji Lee | 정회원, 숭실대학교 AI융합학부 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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