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초록

영어

Recent research has been actively exploring the technology of offloading real-time tasks to cloud or edge servers to reduce power consumption in Internet of Things (IoT) systems. Offloading to cloud servers, which possess ample computing resources, can significantly reduce the computational burden on mobile systems. More recently, offloading to nearby edge servers via stable network connections has gained attention as a method to more effectively meet the deadline requirements of real-time tasks. This paper compares and analyzes the impact of cloud and edge servers when task offloading is combined with traditional dynamic voltage scaling (DVS) and low-power memory technologies to optimize power-saving in mobile real-time systems. Specifically, we experimentally compare the trade-offs between offloading to cloud versus edge servers, depending on task set load, network conditions, and the computing capabilities of remote servers.

한국어

최근 사물인터넷 시스템의 전력 절감을 위해 실시간 태스크를 클라우드 또는 엣지 서버로 오프로딩하는 기술이 활발히 연구되고 있다. 충분한 컴퓨팅 자원을 갖춘 클라우드 서버로의 오프로딩은 모바일 시스템의 컴퓨팅 부담을 크게 줄일 수 있으며, 안정된 네트워크 망을 통한 근거리 엣지 서버로의 오프로딩을 통해 실시간 태스크의 데드라인 조건을 더욱 세밀하게 충족할 수 있다. 본 논문에서는 모바일 실시간 시스템의 전력 절감을 위해 기존의 프로세서 동적 전압 조절 기술과 저전력메모리 기술에 엣지/클라우드 서버로의 태스크 오프로딩을 함께 적용한 최적화를 수행했을 때 클라 우드와 엣지 서버의 효율성을 비교 분석한다. 특히, 태스크 집합의 부하와 네트워크 상황, 원격 서버의 컴퓨팅 능력 차이 에 따라 클라우드와 엣지 서버로의 오프로딩이 어떠한 영향을 초래하는지 실험을 통해 비교 분석한다.

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 태스크 실행 모델
III. 엣지와 클라우드 오프로딩의 분석
IV. 결론
References

키워드

저자

• 권가현 [ Gahyeon Kwon | 준회원, 이화여자대학교 컴퓨터공학과 ]
• 반효경 [ Hyokyung Bahn | 정회원, 이화여자대학교 컴퓨터공학과 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2289-0238

• eISSN

  2289-0246

• 수록기간

  2001~2025

• 십진분류

  KDC 326 DDC 380