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VDOP 기반 가중치 적용을 통한 NLOS 환경에서의 GPS 고도 정확도 향상 연구
Research on Improvement of GPS Altitude Accuracy in NLOS Environment by Applying VDOP-Based Weighting

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제24권 제6호 (2024.12)바로가기
  • 페이지
    pp.51-56
  • 저자
    김경훈, 이승우, 황병선, 선준호, 김진욱, 김정호, 김수현, 김진영
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A462074

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In modern society, the global positioning system (GPS) has become a cornerstone of numerous technological applications including aviation, drones, and geographic information systems (GIS). However, the accuracy of GPS signals can be adversely affected in non-line-of-sight (NLOS) environments due to signal reflection and scattering caused by obstacles such as buildings and mountainous terrain. This paper proposes the enhanced-altitude adaptive Kalman filter (EAAKF), which adjusts the measurement noise covariance using vertical dilution of precision (VDOP) information to mitigate altitude errors in GPS measurements in NLOS environments. By adjusting the measurement noise covariance based on the measured VDOP values, the EAAKF adapts to dynamic conditions. A performance comparison through GPS altitude measurements indicates that the proposed EAAKF improves performance by approximately 63.5% compared to the traditional Kalman filter. The results show that the EAAKF model proposed in this paper improves the estimation precision over the conventional Kalman filter for altitude estimation using GPS signals.
한국어
현대 사회에서 범지구위치결정시스템(Global Positioning System, GPS)은 항공기, 드론, 지리정보 시스템 등 다양한 응용 분야에서 필수적인 기술로 자리잡고 있다. 그러나 건물이나 산악 지형과 같은 장애물이 있는 비 가시거리 (Non-Line of Sight, NLOS) 환경에서 GPS 신호는 신호의 반사 및 산란으로 인해 위치 정밀도가 저하될 수 있다. 본 논문은 NLOS 환경에서 GPS의 고도 오차를 개선하기 위해 수직 정밀도의 희석(Vertical Dilution of Precision, VDOP) 정보를 활용하여 측정 잡음 공분산을 조정하는 방법인 개선된 고도 적응형 칼만 필터(Enhanced-Altitude Adaptive Kalman Filter, EAAKF)를 제안한다. EAAKF는 측정되는 VDOP의 값에 따라 적응 단계를 통해 측정 잡음 공분산 행렬을 조정한다. GPS 고도 측정을 통해 성능 비교 결과, 제안한 EAAKF는 기존 칼만 필터 대비 약 63.5%의 성능이 향상되었다. 이를 통해, 본 논문에서 제안한 EAAKF 모델이 GPS 신호를 이용한 고도 추정에 있어서 기존 칼만 필터보다 추정 정밀도가 개선되는 것을 확인하였다.

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 고도 측위 보정의 구성 요소
1. Dilution of Precision
2. 칼만 필터
III. EAAKF 기반 고도 측위 보정 모델
IV. 모의실험
1. GPS 측위 실험 환경
2. 실험 데이터 분석
3. 제안하는 모델의 성능 및 분석
V. 결론
References

키워드

Altitude Enhanced-Altitude Adaptive Kalman Filter GPS Kalman Filter Positioning VDOP

저자

  • 김경훈 [ Kyoung-Hun Kim | 준회원, 광운대학교 전자융합공학과 ]
  • 이승우 [ Seongwoo Lee | 준회원, 광운대학교 전자융합공학과 ]
  • 황병선 [ Byungsun Hwang | 준회원, 광운대학교 전자융합공학과 ]
  • 선준호 [ Joonho Seon | 준회원, 광운대학교 전자융합공학과 ]
  • 김진욱 [ Jinwook Kim | 준회원, 광운대학교 전자융합공학과 ]
  • 김정호 [ Jeongho Kim | 준회원, 광운대학교 전자융합공학과 ]
  • 김수현 [ Soo-Hyun Kim | 준회원, 광운대학교 전자융합공학과 ]
  • 김진영 [ Jin-Young Kim | 정회원, 광운대학교 전자융합공학과 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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