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Research on Creative Expression of 3D Animation Using Vid2Vid Style Transfer Technology in Generative AI

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    The International Journal of Advanced Smart Convergence 바로가기
  • 통권
    Volume 13 Number 4 (2024.12)바로가기
  • 페이지
    pp.260-265
  • 저자
    Ke Ma, Jeanhun Chung
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A462031

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In the past two years, generative AI painting has not only been brilliant in the field of design, but also has been widely used in other fields. However, just generating a single AI photo is no longer enough to meet the growing needs of design. With the continuous development of AI video generation technology, design teams have more AI tools to choose from. In this paper, through the research of vid2vid style transfer technology, the basic 3D animation video can be quickly converted into a variety of animation video style, the analysis shows that the technology can be better applied in the field of 3D animation, and has a wide range of development prospects and application potential. Although some problems were found in the testing phase, they have been solved, and by exploring the application of new technologies, we can better promote the creative expression of 3D animation and improve the productivity of designers.

목차

Abstract
1. Introduction
1.1 Research Background
1.2 Research Purpose
2. Theoretical Background
2.1 Vid2vid Style Transfer
3. Vid2vid Style Transfer Application Process
3.1 MAYA Production Process
3.2 Stable Diffsuion to Comfyui
3.3 Vid2vid Style Transfer Workflow
3.4 Effect Analysis of Vid2vid Style Transfer
4. Conclusion
References

키워드

Vid2vid Style Transfer AI Generated Technology AI Painting Generative Artificial Intelligence 3D Animation，Stable Diffsuion

저자

  • Ke Ma [ Doctor's Course, Dept. of Multimedia, Graduate School of Digital Image and Contents Dongguk University, Korea ]
  • Jeanhun Chung [ Professor, Dept. of Multimedia, Graduate School of Digital Image and Contents Dongguk University, Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    The International Journal of Advanced Smart Convergence
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-2847
  • eISSN
    2288-2855
  • 수록기간
    2012~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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