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Analysis of Generative AI Frameworks for Software Developers

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    The International Journal of Advanced Smart Convergence 바로가기
  • 통권
    Volume 13 Number 4 (2024.12)바로가기
  • 페이지
    pp.161-167
  • 저자
    Yo-Seob Lee
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A462020

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Generative AI is being used in software development for automated code generation, bug detection and optimization, natural language-to-code transformation, and automated documentation. Tools like GitHub Copilot and OpenAI Codex provide real-time code suggestions, boosting productivity and enabling nondevelopers to create code from simple descriptions. The purpose of this paper is to analyze various generative AI frameworks employed in software development to investigate their specific characteristics, advantages, and disadvantages. By conducting this analysis, the study aims to furnish software developers with essential data that could streamline their use of generative AI, thereby enhancing productivity and facilitating better decision-making regarding which tools to adopt for their projects. Understanding these attributes will enable developers to select frameworks that best align with their needs and technical environments, optimizing their workflow and outcomes.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Generative AI and Its Framework
3. Generative AI Frameworks for Software Developers
3.1 GitHub Copilot
3.2 OpenAI Codex
3.3 Google Gemini
4. Analysis of Generative AI Frameworks for Software Developers
5. Conclusion
References

키워드

Generative AI Generative AI Frameworks automated code generation GitHub Copilot OpenAI Codex Google Gemini

저자

  • Yo-Seob Lee [ Professor, Dept. of Smart Contents, Pyeongtaek University ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    The International Journal of Advanced Smart Convergence
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-2847
  • eISSN
    2288-2855
  • 수록기간
    2012~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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