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국내 프로스포츠 홈페이지 인사말에 대한 Machine Learning 분석
Machine Learning Analysis of Greetings on Korea Professional Sports Clubs Websites
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- 발행기관
- 국제차세대융합기술학회 바로가기
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- 간행물
- 차세대융합기술학회논문지 KCI 등재 바로가기
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- 통권
- 제9권 1호 (2025.01)바로가기
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- 페이지
- pp.20-29
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A461381
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원문정보
초록
- 영어
- Greetings on websites homepages typically contain core information, such as goals and visions, and serve as a means of communication. In professional sports, which play a role in promoting individual health and social integration, website greetings hold significant meaning and importance. This study analyzed greetings on domestic professional sports websites using machine learning techniques. The results are as follows: First, all four professional leagues analyzed showed similar results, revealing no differentiation. Second, word cloud and network analyses indicated that greetings mostly consist of words of gratitude and requests for continued support. Furthermore, sentiment analysis showed that, as expected, positive words were predominantly chosen across all four leagues, and analysis of variance revealed no statistically significant differences (p>0.05). Therefore, it is suggested that in future revisions of websites greetings, they should fully incorporate each professional league’s slogan and direction, as well as the objectives each club aims to achieve through professional sports operations.
- 한국어
- 홈페이지를 통하여 제공되는 인사말에는 보통 추구하고자 하는 목표 등을 포함한 핵심 정보가 담기며 소 통의 일환으로 이용되고 있다. 개인의 건강증진 및 사회통합의 역할을 담당하는 프로스포츠에서도 홈페이지 인사 말은 그 의미하는 바와 역할이 중요하다. 본 연구에서는 국내 프로스포츠 홈페이지 인사말을 대상으로 machine learning 기법을 이용하여 분석해 보았다. 그 결과 다음을 알 수 있었다, 첫째, 분석 대상으로 삼은 4개 프로리그 모두에서 유사한 결과를 보인바, 차별화를 발견할 수 없었다. 둘째, 워드 클라우드 분석, 네트워크 분석을 통해 보 았을 때, 감사의 인사와 함께 지속적인 성원을 부탁하는 내용이 주를 이루고 있는 것으로 나타났다. 나아가 감성 분석 결과 4개 프로리그 모두 예상했던 대로 긍정적인 단어의 선택이 많았으며, 분산분석 결과 그 차이는 통계적 으로 유의하지 않았다(p>0.05). 이에 향후 홈페이지 인사말 개편 시에는, 각 프로리그의 캐치프레이즈를 충분하게 담아내고, 나아가 각 구단이 프로스포츠 운영을 통하여 이루고자 하는 방향성 등이 잘 포함되도록 개선할 것을 제 안하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 방법
2.1 프로스포츠 홈페이지 인사말
2.2 자료 수집
2.3 분석 절차 및 방법
2.4 자료 정제
2.5 분석 도구
Ⅲ. 분석 결과
3.1 워드 클라우드 분석
3.2 감성분석
3.3 네트워크 분석
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론
REFERENCES
키워드
Machine learning 감성분석 네트워크 분석 프로스포츠 인사말 Machine learning Sentiment analysis Network analysis Pro-sports Greetings저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 국제차세대융합기술학회 [International Next-generation Convergence technology Association]
- 설립연도
- 2017
- 분야
- 복합학>기술정책
- 소개
- Ever since next generation convergence technology became one of the most important industries in the nation, computing professionals have encountered a growing number of challenges. Along with scholars and colleagues in related fields, they have gathered in avariety of forums and meetings over the last few decades to share their knowledge, experiences and the outcome of their research. These exchanges have led to the founding of the International Next-generation Convergence technology (INCA) on December 1, 2015. INCA was registered as an incorporated association under the Ministry of Information and Communications. The main purpose of the organization is to improve our society by achieving the highest capability possible in next generation convergence technology.
간행물
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- 간행물명
- 차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]
- 간기
- 월간
- pISSN
- 2508-8270
- 수록기간
- 2017~2026
- 등재여부
- KCI 등재
- 십진분류
- KDC 506 DDC 606
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