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Research Article
예비교사가 설계한 공공데이터를 활용한 융합수업 사례 분석
A case study on prospective teachers planning statistical mathematics lessons using the Open Data
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- 발행기관
- 한국인공지능교육학회 바로가기
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- 간행물
- 인공지능연구 논문지 KCI 등재후보 바로가기
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- 통권
- Vol.5 No.3 (2024.12)바로가기
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- 페이지
- pp.67-80
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A461347
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원문정보
초록
- 영어
- The purpose of this study is to develop the practical teaching capabilities of prospective teachers by planning statistical mathematics lessons that solve real-life problems using the Open Data portal. Specifically, the purpose is to strengthen the statistical literacy of prospective teachers through the development of statistics classes using the Open Government Data portal. The research method involved implementing teacher education. Additionally, five lesson plans and the questions used in the mock lessons were collected and analyzed. As a result, the teacher education program can be used as educational material for developing expertise in improving school mathematics. By addressing real-life problem situations and issues, it was possible to provide prospective teachers with a new perspective on changing societal problems. Accordingly, the efforts of pre-service teachers to integrate Open Data into mathematics lessons can be seen as an initiative in teacher education that goes beyond the development of technical teaching expertise. It can be concluded that these efforts may contribute to the practical teaching competencies necessary to adapt to the demands of the digital classroom revolution through future education based on artificial intelligence and the utilization of AIDT.
- 한국어
- 본 연구는 실생활 문제해결을 위한 ‘공공데이터 활용 융합 수업’을 계획하고 모의수업을 진행하는 과정에서 예비 교사들의 실제적인 수업 역량을 기르는 것을 목표로 한다. 구체적으로, ‘공공데이터 활용 융합 수업’ 계획서를 맥락적 영역과 통계적 영역으로 구분하여 분석함으로써 예비 교사의 공공데이터 활용과 연계한 통계 교육의 내실화된 현장 실행 방안을 탐색하고, 통계적 소양 함양을 위한 시사점을 제공하고자 한다. 이를 위해 K대학 사범대학 수학교육과 학생들을 대상으로 실생활 문제 상황을 수업 맥락으로 활용하는 '공공데이터 활용 융합수업'을 설계하도록 하였으며, 이를 통해 5개의 수업계획서와 예비교사의 발문을 수집·분석하였다. 연구 결과, 예비수학교사들이 공공데이터를 융합수업에 적용함으로써 실제 주변의 쟁점이 되는 비표준화 데이터를 추출하는 경험을 얻고, 수업실천 역량에 대한 시사점을 도출할 수 있었다. 이는 공공데이터를 수학 수업에 융합하려는 예비교사들의 노력이 단순한 기술적 수업 전문성을 넘어서는 새로운 교사교육의 시도임을 보여준다. 향후 인공지능 기반 미래 교육과 AIDT 디지털 교실 혁명의 요구에 기여할 것이다.
목차
요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 이론적 배경
1. 미래역량과 통계적 소양
2. 데이터 리터러시와 공공데이터
III. 연구 방법
1. 공공데이터를 활용한 융합수업 설계 원리
2. 자료 수집 및 분석
IV. 연구 결과
1. 공공데이터를 활용한 융합수업 분석
2. 공공데이터를 활용한 융합수업 수업설계 사례 분석
V. 결론
References
키워드
통계적 소양 공공데이터 데이터 리터러시 예비교사교육 Statistical Literacy Data Literacy Open Data prospective teachers저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국인공지능교육학회 [Korean Association of Artificial Intelligence Education]
- 설립연도
- 2019
- 분야
- 사회과학>교육학
- 소개
- 인공지능 기반의 융합 사회의 도래로 사회 전반에서 인공지능의 소양과 역량에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 알파고 이후 인공지능은 우리 생활의 일부가 되고 있고 인공지능 기술이 융합 산업의 핵심으로 대두되었습니다. 인공지능기술이 다른 분야를 만났을 때 창출되는 가치는 자동차, 반도체, 스마트폰의 부가가치를 모두 합친 것보다 초월하고 있고 인공지능 역량을 가진 인재는 세상의 변화를 주도하는 막강한 영향력을 갖게 되었습니다. 이러한 인재의 양성은 혁신 기업의 존망을 좌우하게 되었고 국가의 경쟁력으로 이어지고 있습니다. 이것이 인공지능교육의 필요성이며 이를 이끌 단체로서 인공지능교육학회가 있습니다. 한국인공지능교육학회는 인공지능 기술과 융합적 역량을 가진 인재를 양성하고 미래 사회에서 인공지능이 인간을 위한 기술로 전개될 수 있도록 교육의 기반을 마련하고자 합니다. 학회에서는 인공지능에 관한 산학연 연계의 학문을 발전시키고 국가 발전에 기여하는 인재를 양성하는 등 다양한 방면에서 인공지능교육의 발전을 위해 노력하겠습니다. 또한 글로벌 인공지능과 융합 기술 분야에서 우리나라가 선도할 수 있도록 다양한 연구와 학술활동 그리고 국내외 공유의 장을 만들어 가도록 하겠습니다 .
간행물
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- 간행물명
- 인공지능연구 논문지 [Journal of The Korean Association of Artificial Intelligence Education]
- 간기
- 연3회
- pISSN
- 2733-404X
- 수록기간
- 2020~2026
- 등재여부
- KCI 등재후보
- 십진분류
- KDC 000 DDC 006
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