Earticle

초록

영어

Cyberattacks using AI have evolved more and more over time, and the use of AI-based technology for offensive purposes has begun to appear around the world. Cyber attacks using AI have established themselves as a new thre at in cyberspace by drastically reducing the time it takes for existing humans to find vulnerabilities in the opponent or attack target and carry out an attack, and by maximizing the damage caused by the attack to the opponent. AIpowered cyberattacks range from tampering with medical images to generating hostile traffic signals to impact the safety of self-driving vehicles.Additionally, they use deep-fate technology to steal the identity of a trusted person to hack into the financial sector, and use voice phishing or Chat GPT to deceive the other party with voice phishing a nd fake emails to leak sensitive information or download malware. It makes you do it. In addition, AI can generate mis and dis- information to influence important decisions and create fake news, which can have a negative impact on general or presidential elections. It is also used militarily, showing its capabilities by being mounted on military drones, kilobots, and autonomous weapon systems. This study examines recent cyberattacks utilizing AI-based tech nologies and explores various strategies to help combat these attacks through overseas cases.

한국어

AI를 이용한 사이버공격은 시간이 경과할수록 점점 더 진화하여 공격적인 목적으로 이용되기 시작했다. AI를 이용 한 사이버공격은 기존의 사람이 상대방 또는 공격목표의 취약점을 찾아서 공격을 감행하는데 소요되는 시간을 대폭 줄 이고 상대방에게 주는 공격의 피해는 최대한 가능케 하여 사이버공간의 새로운 위협으로 자리 잡았다. AI에 의한 다양 한 사이버공격은 의료 영상을 변조하는 것부터 자율주행 차량의 안전에 영향을 미치기 위해 적대적인 교통 신호를 생 성하는 것까지 다양하다. 그리고 딥페이크기술을 이용하여 신뢰받는 사람의 신분을 도용하여 금융권을 해킹하고 음성 변조나 Chat GPT를 이용하여 보이스피싱과 가짜 이메일로 상대방을 속이는 스피어피싱 수법을 이용하여 민감한 정보 를 유출하거나 멀웨어를 다운로드하게 만든다. 그리고 AI는 허위조작정보를 생성하여 중요한 의사결정에 영향을 끼치 고 가짜뉴스를 생성하여 총선이나 대선에 악영향을 끼칠수도 있다. 그리고 군사적으로도 사용되어 군사드론, 킬로봇, 자 율무기체계에도 탑재되어 역량을 보여주고 있다. 본 연구에서는 AI 기반 기술을 활용한 최근 사이버 공격을 조사하고, 이러한 공격에 대처하는 데 도움이 되는 다양한 전략을 해외 사례를 통해 알아본다.

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. AI와 사이버안보
2.1 AI를 이용한 사이버안보 위협
2.2 AI 사이버 공격 특징
2.3 AI를 이용한 사이버안보 대응
3. 해외주요 사례 분석
3.1 미국
3.2 영국
3.3 이스라엘
4. 한국에서의 AI 기반 사이버위협 및대응 현황과 시사점
4.1 한국의 AI 기반 사이버 위협 현황
4.2 한국의 AI 기반 사이버 위협 대응 현황
4.3 한국의 AI 기반 사이버 위협을 위한 시사점
5. 결론
참고문헌

키워드

저자

• 정태진 [ Tae Jin Chung | 평택대학교 국가안보대학원 교수 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  융합보안논문지 [Jouranl of Information and Security]

• 간기

  연5회

• pISSN

  1598-7329

• 수록기간

  2001~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 005 DDC 005