Earticle

초록

영어

Artificial intelligence-generated content(AIGC) has demonstrated its potential to provide efficient and creative design solutions through user-friendly interfaces. This capability has garnered significant attention in the design field. In recent years, cosmetic retail stores need differentiated facade designs to effectively convey their brand identity. Accordingly, this study aims to explore the integration potential of AIGC technology in cosmetic retail facade design. The research methodology involved a review of AIGC technology, image-generation platforms, and cosmetic retail facade design. Facade images for three Korean cosmetic retail brands Skinfood, Innisfree and Missha were enerated and analyzed using Midjourney and Stable Diffusion Web UI platforms. These platforms effectively expressed both structural and decorative elements to convey brand concepts. Specifically, they generated creative images that faithfully reflected brand concepts in elements such as signboards, shop windows, and lighting, while logos were presented as substitutes due to copyright considerations. This study concludes that AIGC technology can provide innovative and competitive solutions for cosmetic retail facade design. Furthermore, AIGC is expected to offer creative and innovative application strategies in commercial space design.

한국어

인공지능 생성 콘텐츠는 복잡한 기술을 바탕으로 효율적이고 창의적인 디자인 솔루션을 제공할 가능성을 보여주었다. 이는 디자인 과정에서도 사용자 친화적인 접근법을 제공하여 주목받고 있다. 최근, 화장품 전문점은 치열한 경쟁 속에서 차별화되고 창의적인 파사드 디자인을 통해 브랜드 콘셉트를 정확히 전달하는 것이 매우 중요하다. 이에 본 연구는 화장품 전문점 파사드 디자인에서 인공지능 생성 콘텐츠 기술과의 융합 가능성을 탐색하는 것을 목적으로 하였다. 연구 방법은 관련 문헌 및 자료를 조사하여 인공지능 생성 콘텐츠 기술, 이미지 생성 플랫폼, 화장품 전문점 파사드 디자인에 관한 이론을 고찰하였다. 또한, 스킨푸드, 이니스프리, 미샤 세 개의 한국 화장품 전문점 브랜드를 대상으로 Midjourney와 Stable Diffusion Web UI 플랫폼을 활용하여 파사드 이미지를 생성하고 분석하였다. 연구 결과, 두 플랫폼은 구조적 요소와 장식적 요소를 통해 브랜드 콘셉트를 효과적으로 표현할 수 있음을 보여주었다. 특히, 간판, 쇼윈도우, 조명에서 창의적이며 브랜드 개념을 충실히 반영한 이미지를 생성하였으며, 로고는 대체로 표현되었다. 본 연구는 인공지능 생성 콘텐츠 기술이 화장품 전문점 파사드 디자인에서 창의적이고 경쟁력 있는 솔루션을 제공할 수 있다고 판단된다. 인공지능 생성 콘텐츠는 상업 공간 디자인에서 창의적이고 혁신적인 활용 방안을 제시할 수 있을 것으로 기대된다.

목차

Abstract
요약
1. 서론
1.1. 연구배경 및 목적
1.2. 연구범위 및 방법
2. 이론적 배경
2.1. 인공지능 생성 콘텐츠의 이해
2.2. 디자인에 활용되는 인공지능 생성 이미지 플랫폼
2.3. 화장품 전문점의 파사드 디자인 요소
3. 인공지능 생성 콘텐츠를 적용한 화장품전문점 파사드 디자인 이미지 생성 및 분석
3.1. 브랜드 선정 및 플랫폼 선정
3.2. 스킨푸드 파사드 이미지 생성 및 분석
3.3. 이니스프리 파사드 이미지 생성 및 분석
3.4. 미샤 파사드 이미지 생성 및 분석
4. 결론
참고문헌

키워드

저자

• 후우 [ Hou, Yu | 한양대학교 디자인대학 서피스·인테리어디자인학과 박사과정 ] 주저자
• 송지성 [ Song, Ji-Sung | 한양대학교 디자인대학 커뮤니케이션디자인학과 교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  공공디자인연구 [Journal of Public Design]

• 간기

  계간

• pISSN

  2799-3167

• 수록기간

  2021~2026

• 십진분류

  KDC 658 DDC 745