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초록

영어

This paper proposes a method for generating images of historical texts using Stability AI’s latest model, Stable Diffusion 3 Medium. The paper compares the image generation capabilities of Stable Diffusion 3 Medium and OpenAI’s DALL-E model based on the text of historical documents. Experiments involved using the original text, Korean translation, and English translation of the historical document as input for both models, analyzing the results. Stable Diffusion 3 Medium demonstrated superior performance in accurately reflecting the content of the historical texts, particularly excelling with the Korean translation. In contrast, DALL-E highlighted specific parts of the text in its images. Stable Diffusion 3 Medium generally provided a more comprehensive interpretation of the text, better reproducing visual details.

한국어

본 논문은 Stability AI의 최신 모델인 Stable Diffusion 3 Medium을 활용하여 고서의 이미지를 생성하는 방법 에 대해 제안한다. 고서의 텍스트를 기반으로 한 이미지 생성 과정에서 Stable Diffusion 3 Medium과 OpenAI 의 DALL-E 모델을 비교 평가하였다. 실험에서는 고서의 원문, 한글 번역문, 영어 번역문을 각각 텍스트 입력으로 사용하여 두 모델의 이미지 생성 결과를 분석하였다. Stable Diffusion 3 Medium은 고서의 내용을 보다 정확히 반영한 이미지를 생성하는 데 있어 우수한 성능을 보였다. 특히, 한글 번역문을 사용한 경우, 고서의 내용을 충실히 반영한 이미지를 생성하였다. 반면, DALL-E는 텍스트의 특정 부분을 강조하여 이미지를 생성하였다. Stable Diffusion 3 Medium은 DALL-E에 비해 보다 일반적인 해석을 통해 이미지를 생성하는 경향이 있었으며, 고서의 시각적 세부 사항을 더 잘 재현하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
2.1 고서 기반 이미지 생성 관련 연구
2.2 Text-to-Image 관련 연구
3. Stability AI를 이용한 고서 이미지 생성
4. 실험 평가 및 결과
5. 결론
감사의 글
참고문헌

키워드

저자

• 김정인 [ Jeong In Kim | 조선대학교 IT융합대학 ]
• 고훈 [ Hoon Ko | 선문대학교 컴퓨터공학부 ]
• 임광철 [ Kwang Cheol Rim | 조선대학교 AI융합연구원 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국차세대컴퓨팅학회 논문지 [THE JOURNAL OF KOREAN INSTITUTE OF NEXT GENERATION COMPUTING]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1975-681X

• 수록기간

  2005~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 566 DDC 004