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긍정적 뉴스의 역설 : 뉴스와 주가 하락의 상관관계
The Paradox of Positive News : The Correlation Between News and Stock Price Decline

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    Vol.20 No.6 (2024.12)바로가기
  • 페이지
    pp.29-42
  • 저자
    조영현, 김예리, 정은재, 김지수, 박진호
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A460778

원문정보

초록

영어
This study empirically analyzes the paradoxical phenomenon where investments based on positive news reports in the financial market can lead to losses. The research focuses on stocks with low prices listed on KOSPI and KOSDAQ during the year 2023. Utilizing ChatGPT, sentiment scores of news articles were calculated, and the correlation between these scores and stock price declines was analyzed. The results show that stocks with more frequent positive news reports tend to experience price drops more often, especially when there is a surge in trading volume. This finding warns that investment strategies overly reliant on positive news may result in losses. The study highlights the need for new risk management and investment strategies that incorporate news sentiment analysis and trading volume changes, suggesting that these factors could be crucial indicators in predicting stock price volatility.
한국어
본 연구는 금융 시장에서 긍정적인 뉴스 보도를 기반으로 한 투자가 오히려 손실로 이어질 수 있는 역설적 현상을 실증적으로 분석한다. 2023년 한 해 동안 코스피와 코스닥에 상장된 주식 중 주가가 낮은 종목을 대상으로, ChatGPT를 활용하여 뉴스의 감성 점수를 산출하고 주가 하락과의 상관관계를 분석하였다. 연구 결과, 긍정적인 뉴스가 빈번하게 보도된 종목일수록 주가 하락이 더 자주 발생하며, 특히 거래량이 급증한 시점에서 이러한 경향이 더욱 두드러지는 것으로 나타났다. 이는 긍정적인 뉴스에 지나치게 의존하는 투자 전략이 손실을 야기할 수 있음을 경고한다. 본 연구는 뉴스 감성 분석과 거래량 변화율을 활용한 새로운 리스크 관리 및 투자 전략 수립의 필요성을 강조하며, 이러한 요소들이 주가 변동성을 예측하는 데 있어 중요한 지표가 될 수 있음을 시사한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 연구 방법
3.1 뉴스 기사 확보
3.2 뉴스 분석 점수 및 주가 변동률 산출
3.3 뉴스 분석 점수와 주가 하락 간의 상관관계분석
3.4 설정값 변경을 통한 분석 다각화
4. 연구 결과
4.1 뉴스 분석 점수와 주가 하락 데이터 비중 간의 상관관계 분석
4.2 IQR 방법을 위한 최적의 백분위 값 결정
4.3 거래량 변화율 설정
4.4 주가 변동률 임계값 변경
5. 결론
Acknowledgements
참고문헌

키워드

뉴스 감성 분석 대규모 언어 모델 상관관계 주식 시장 예측 리스크 관리 Sentiment Analysis of News Large Language Models(LLMs) Correlation Stock Market Prediction Risk Management

저자

  • 조영현 [ Yeonghyeon Jo | 숭실대학교 글로벌미디어학부 ]
  • 김예리 [ Yeri Kim | 숭실대학교 글로벌미디어학부 ]
  • 정은재 [ Eunjae Jung | 숭실대학교 글로벌미디어학부 ]
  • 김지수 [ Jisu Kim | 숭실대학교 글로벌미디어학부 ]
  • 박진호 [ Jinho Park | 숭실대학교 글로벌미디어학부 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 논문지 [THE JOURNAL OF KOREAN INSTITUTE OF NEXT GENERATION COMPUTING]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1975-681X
  • 수록기간
    2005~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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