Earticle

현재 위치 Home

[ 1분과 ], 좌장 : 강호정(배재대)

Data Mining Formula of Subscription Status for Electronic Commerce

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    대한경영정보학회 바로가기
  • 간행물
    학술발표대회 바로가기
  • 통권
    2024년 추계공동학술발표대회 발표논문집 (2024.11)바로가기
  • 페이지
    pp.3-18
  • 저자
    Erika McCauley, Yu Gyeom Oh
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A460582

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

4,900원

원문정보

목차

Potential Influences on Subscription Status
Neural Network
Logistic Regression
Research Objective
Main Properties of the Data
&quat;Consumer Behavior and Shopping Habits Dataset&quat;
Categorical Variables: Distributions
Correlation
Analysis
Results
Discussion
References

저자

  • Erika McCauley [ 솔브릿지국제경영대학 ]
  • Yu Gyeom Oh [ 우송대 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    대한경영정보학회 [Daehan Academy of Management Information Systems]
  • 설립연도
    1997
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    경영학 및 경영정보관련학을 전공한 교수 및 연구원들의 순수연구단체로서 연구를 통해 논문집 발간 및 학술대회를 개최하고, 산학관 협력을 통한 사회봉사와 연구활동을 목적으로 이루어진 학술단체입니다. 이를 위해 다음과 같은 활동을 하게 됩니다. 첫째, 경영학 및 경영정보학, 전산학의 이론과 실무에 관련된 연구, 둘째, 연구발표회, 강연회, 세미나 등의 개최, 셋째, 본 학회의 목적을 같이 하는 국내외 제 학회와의 교류, 넷째, 본 학회의 목적달성에 필요한 제반 협조 사업 등을 합니다.

간행물

  • 간행물명
    학술발표대회
  • 간기
    부정기
  • 수록기간
    2022~2024
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

이 권호 내 다른 논문 / 학술발표대회 2024년 추계공동학술발표대회 발표논문집

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장