Earticle

현재 위치 Home

The Datafication of Privacy: An Exploratory Examination of the Human-Machine-Generated and Changeability Characteristics of Personal Data and Its Identifiability

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국경영정보학회 바로가기
  • 간행물
    Asia Pacific Journal of Information Systems KCI 등재 SCOPUS 바로가기
  • 통권
    제34권 제4호 (2024.12)바로가기
  • 페이지
    pp.1074-1100
  • 저자
    Jinyoung Min, HanByeol Stella Choi, Chanhee Kwak, Junyeong Lee
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A460268

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

6,600원

원문정보

초록

영어
Moving beyond existing assumptions that regard personal information as fixed and practices that focus solely on its collection and use, advances in data processing methods have enabled the construction of digital entities using digitally captured personal data. From the perspective of the datafication of privacy, we attempt to identify individuals’ digital data across different contexts and examine how data processing levels and the identifiability of a person are associated. To this end, we collected users’ perceptions of personal data in social media and online shopping contexts and examined the relationships between data processing levels―measured by human- machine-generated and changeability characteristics―and the identifiability of personal data. Based on an exploratory examination of various data types in two contexts, we suggest new personal information categories that embrace the notion of data processing.

목차

ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Literature Review: Identifying Individuals by their Personal Information
Ⅲ. Theoretical Background
3.1. The Datafication of Privacy
3.2. Processed Personal Data Characteristics
3.3. Human-Machine-Generated Characteristics
3.4. Changeability Characteristics
Ⅳ. Method
4.1. Context Selection
4.2. Measurements
4.3. Data Collection
Ⅴ. Analysis Results
5.1. Associations between Data Processing and Identifiability
5.2. Classifying Data Types by Associationwith Multiple Data Characteristics
Ⅵ. Discussion
Ⅶ. Implications
7.1. Theoretical Implications
7.2. Practical Implications
7.3. Limitations and Future Work
Ⅷ. Conclusions
Acknowledgements


키워드

Data Processing Level Personal Data Personally Identifiable Information Changeability Explorative Study

저자

  • Jinyoung Min [ Associate professor, College of Business & Economics, Chung-Ang University, Korea ]
  • HanByeol Stella Choi [ Assistant professor, Department of Management Information Systems, Myongji University, Korea ]
  • Chanhee Kwak [ Assistant professor, Department of Artificial Intelligence Convergence, Kangnam University, Korea ]
  • Junyeong Lee [ Associate professor, Department of Management Information Systems, Chungbuk National University, Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
  • 설립연도
    1989
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    Asia Pacific Journal of Information Systems
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-5404
  • eISSN
    2288-6818
  • 수록기간
    1990~2026
  • 등재여부
    KCI 등재,SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

이 권호 내 다른 논문 / Asia Pacific Journal of Information Systems 제34권 제4호

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.