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The Convergence of Artificial Intelligence and the Internet of Things (AIoT): Innovations, Challenges, and Future Directions
인공지능과 사물인터넷(AIoT)의 융합 : 혁신, 도전 과제, 그리고 미래 방향

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  • 발행기관
    중소기업융합학회 바로가기
  • 간행물
    산업과 과학 KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    제3권 제4호 (2024.12)바로가기
  • 페이지
    pp.40-46
  • 저자
    Sunghyuck Hong
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A460068

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원문정보

초록

영어
The convergence of Artificial Intelligence (AI) and the Internet of Things (IoT), known as AIoT, represents a significant technological advancement with profound implications across various industries. AIoT leverages the data generation capabilities of IoT devices and the decision-making power of AI to create intelligent, autonomous systems. This paper explores the key innovations driving AIoT, including smart homes, healthcare, industrial automation, and autonomous vehicles. It also examines the primary challenges, such as security, data management, and ethical concerns, offering solutions and best practices to address these issues. Through a comprehensive review of current literature and analysis of emerging trends, this paper provides insights into the future directions of AIoT, highlighting its potential to revolutionize technology and society.
한국어
인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)의 융합인 인공지능 사물인터넷(AIoT)은 다양한 산업에 깊은 영향을 미치 는 중요한 기술 발전을 나타낸다. AIoT는 IoT 장치의 데이터 생성 능력과 AI의 의사 결정 능력을 활용하여 지능 형 자율 시스템을 만든다. 이 논문은 스마트 홈, 헬스케어, 산업 자동화 및 자율 차량을 포함한 AIoT를 이끄는 주요 혁신을 탐구하여 연구에 도움이 되기 위한 자료를 제공한다. 또한 보안, 데이터 관리 및 윤리적 문제와 같은 주요 과제를 검토하고 이러한 문제를 해결하기 위한 솔루션과 모범 사례를 제시한다. 현재 문헌에 대한 포괄적인 검토와 신흥 트렌드 분석을 통해 AIoT의 미래 방향에 대한 통찰력을 제공하며, 기술과 사회를 혁신할 잠재력을 강조하는 논문이다.

목차

Abstract
요약
1. Introduction
2. Related Work and AIoT
2.1 Historical Development of AI and IoT
2.2 Key Studies and Findings in AIoT
2.3 Current Trends and Advancements
2.4 Gaps in Existing Research
2.5 Smart Homes and Cities
2.6 Healthcare and Wearable Technology
2.7 Industrial IoT and Automation
2.8 Transportation and Autonomous Vehicles
2.9 Case Studies and Real-World Applications
3. Challenges and Solutions
3.1 Security and Privacy Concerns
3.2 Data Management and Processing
3.3 Integration and Interoperability
3.4 Ethical and Regulatory Issues
4. Methodology
4.1 Research Design and Approach
4.2 Data Collection and Analysis Methods
4.3 Tools and Technologies Used
4.4 Limitations of the Study
5. Results and Discussion
5.1 Key Findings
5.2 Analysis and Interpretation
5.3 Comparison with Existing Literature
6. Conclusion
REFERENCES

키워드

인공지능사물인터넷 스마트 홈 헬스케어 산업 자동화 자율주행차량 AIoT Smart Home Healthcare Industrial Automation Autonomous Vehicles

저자

  • Sunghyuck Hong [ 홍성혁 | Professor, Division of Advanced IT, IoT major, Baekseok University ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    중소기업융합학회 [Convergence Society for SMB]
  • 설립연도
    2011
  • 분야
    공학>공학일반
  • 소개
    본 회는 정보기술을 다양한 산업 분야에 융합하는 정책 및 관련 기술들을 개발하고 보급함으로써 중소기업 발전은 물론 이를 통한 국가발전과 국제협력 증진에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    산업과 과학 [Advanced Industrial SCIence]
  • 간기
    격월간
  • eISSN
    2951-2476
  • 수록기간
    2022~2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 004 DDC 004

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