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딥러닝 기반 울주 대곡리 반구대 암각화 변위 탐지 및 변화량 추적
Displacement Detection and Variation Tracking of Bangudae Petroglyphs in Daegok-ri, Ulju, based on Deep Learning
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- 발행기관
- 국가유산방재학회(구 문화재방재학회) 바로가기
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- 간행물
- 저널 국가유산(구 문화재방재학회 논문집) KCI 등재 바로가기
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- 통권
- Vol. 9 No. 3 (2024.12)바로가기
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- 페이지
- pp.213-227
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A460013
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원문정보
초록
- 영어
- This study utilizes a deep learning architecture to detect displacement variations in the Petroglyphs of Bangudae Terrace in Daegok-ri, Ulju, designated as a National Treasure of South Korea. Despite being a priority candidate for UNESCO World Heritage listing, the Petroglyphs of Bangudae Terrace have faced continuous deterioration due to various environmental factors. To preserve them effectively, this research applies the PiDiNet deep learning model to detect and analyze displacement variations in specific joints of the Petroglyphs of Bangudae Terrace. Analyzing six years of accumulated data revealed a total of 96 cases exceeding the margin of error. Additional experiments using synthetic displacement images achieved an anomaly detection accuracy of 93.3%. This study demonstrates that deep learning-based technical management can play a crucial role in preserving cultural heritage and provides meaningful foundational data for exploring technical approaches to heritage protection in the future.
- 한국어
- 본 연구는 대한민국 국보로 지정된 울주 대곡리 반구대 암각화의 변위 변화량 탐지를 위해 딥러닝 아키텍처를 활용한다. 반구대 암각화는 유네스코 세계문화유산 우선 등재 후보로 선정되었지만, 다양한 환경적 요인으로 인해 지속적으로 훼손 되고 있다. 이를 효과적으로 보존하기 위해, 본 연구는 PiDiNet 딥러닝 모델을 활용하여 반구대 암각화 특정 절리의 변위 변화량을 탐지 및 분석한다. 6년간 축적된 데이터를 기반으로 변위 변화량의 추이를 분석한 결과, 총 96건의 오차범위 초과 사례를 확인하였다. 가상변위 이미지를 활용한 추가 실험에서는 93.3%의 이상 상황 감지 정확도를 달성하였다. 이 연구는 딥러닝 기반의 기술적 관리가 문화유산 보존에 중요한 역할을 할 수 있음을 실증적으로 제시하며, 향후 문화유산 보호를 위한 기술적 접근 방안을 모색하는 데 유의미한 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.
목차
요지
Abstract
1. 서론
2. 반구대 암각화 변위 변화량 분석 방법론
2.1 실험 대상 소개
2.2 알고리즘 및 모델 소개
2.3 데이터셋 구성
2.4 변위 변화량 분석을 위한 공동 영역과 절리 5개 영역 설정
3. 반구대 암각화 6년간 변위 변화량 추이 분석 실험
3.1 절리 변위 변화량 정량화 결과
3.2 절리 변위 변화량 통합 분석 결과
3.3 절리 변위 변화량 오차범위 초과 사례 분석
4. 가상변위 이미지 변위 변화량 실험 및 분석
4.1 가상변위 이미지 제작
4.2 가상변위 이미지 변위 변화량 실험 결과
5. 결론
감사의 글
References
키워드
울주 대곡리 반구대 암각화 딥러닝 변위 변화량 탐지 PiDiNet 문화유산 Petroglyphs of Bangudae terrace Deep learning Displacement variation detection PiDiNet Cultural heritage저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 국가유산방재학회(구 문화재방재학회) [National Heritage Disaster Prevention Society]
- 설립연도
- 2016
- 분야
- 사회과학>사회과학일반
- 소개
- ○ 최근 문화재는 다양한 각종 재난에 노출되어 화재뿐만 아니라 기후변화에 의한 풍수해피해, 지진피해, 낙뢰, 병충해피해 등 다양한 자연재난 및 사회재난으로부터 문화재가 훼손되고 있다. ○ 2005년 산불의 확산으로 인한 낙산사 경내 문화재의 피해, 2008년 방화로 인한 국보 1호 숭례문 소실은 전 국민을 슬픔과 충격에 빠뜨렸다. 계속되는 문화재의 재난발생은 문화재방재에 대한 필요성과 중요성을 각인시키면서 문화재방재분야의 학술활동단체 설립이 요구되고 있다. ○ 기존 문화재 관련 학회는 문화재의 고고학적 의미 등을 주요영역으로 다루고 있다. 그러나 문화재방재학회는 자연재난, 사회재난으로부터 문화재를 지키고 보존하기 위한 학술적 영역의 의미를 가진다. 문화재방재학회는 타 학회와 차별화된 고유의 영역으로 자리매김 할 것이며 이를 설립의 취지로 한다.
간행물
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- 간행물명
- 저널 국가유산(구 문화재방재학회 논문집) [Journal National Heritage]
- 간기
- 연3회
- pISSN
- 2508-2825
- 수록기간
- 2016~2025
- 등재여부
- KCI 등재
- 십진분류
- KDC 539 DDC 628
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