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엘리트 스포츠편 : 자연과학영역

2D 다채널 영상 기반 야구 동작 분석 소프트웨어 개발 연구
A Study on the Development of Baseball Motion Analysis Software Based on 2D Multi-Channel Video

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  • 발행기관
    한국스포츠학회 바로가기
  • 간행물
    한국스포츠학회지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제22권 제4호 (2024.12)바로가기
  • 페이지
    pp.723-734
  • 저자
    염두승, 박병권
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A459691

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원문정보

초록

영어
This study evaluated the performance of the MotionLab software developed for multi-angle image analysis and real-time feedback in sports training. Real-time image collection, processing, and analysis were implemented using a Windows 11 Pro-based computer environment and technologies such as PySide6, and OpenCV, and high-resolution images were collected from various angles through four Creative Live! Sync 1080 V2 cameras. The data were prepared through a preprocessing process using OpenCV and NumPy, and multi-channel synchronization was achieved through Python's threading function. As a result of the experiment, a stable processing speed of 30 FPS was recorded on average through multi-channel image synchronization to meet the real-time performance criteria required for sports analysis. PC and mobile GUI are designed to be user-friendly and support various functions such as video recording, comparison analysis, and mobile remote control, and visual feedback was provided through repetitive playback and picture board functions. MotionLab has been demonstrated to be an effective tool for analyzing athletes' movements and improving their performance.
한국어
본 연구는 스포츠 훈련에서 다각도 영상 분석과 실시간 피드백 제공을 위해 개발된 MotionLab 소프트웨어의 성능을 평가하였다. Windows 11 Pro 기반의 컴퓨터 환경과 PySide6, OpenCV 등 기술을 사용하여 실시간 영상 수집, 처리 및 분석을 구현하였으며, 4대의 Creative Live! Sync 1080 V2 카메라를 통해 다양한 각도에서 고해상도 영상을 수집하였다. 데이터는 OpenCV와 NumPy를 활용한 전처리 과정을 거쳐 분석 준비를 마쳤으며, Python의 threading 기능을 통해 다채널 동기화가 이루어졌다. 실험 결과, 다채널 영상 동기화를 통해 평균 30 FPS의 안정적인 처리 속도를 기록하여 스포츠 분석에서 요구되는 실시간 성능 기준을 충족하였다. PC 및 모바일 GUI는 사용자 친화적으로 설계되어 영상 녹화, 비교 분석, 모바일 원격 제어 등 다양한 기능을 지원하며, 반복 재생 및 그림판 기능을 통해 시각적 피드백을 제공하였다. MotionLab은 선수의 동작 분석과 경기력 향상에 있어 효과적인 도구로 사용될 수 있음을 입증하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
1. 데이터 수집 및 전처리 과정
2. 알고리즘 성능평가
3. 시스템 및 GUI 구성
4. 비교 분석과 시각적 피드백 도구
Ⅲ. 결과
1. 데이터 수집 및 전처리 결과
2. 알고리즘 개발 결과
3. 시스템 구성 및 GUI 개발 결과
4. 비교 분석과 시각적 피드백 도구 개발 결과
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌

키워드

다채널 영상 영상 비교분석 야구 분석 스포츠 분석 Multi-channel video Video comparison analysis Sports video analysis Sports analysis

저자

  • 염두승 [ Yeom, Doo-Seoung | 강원도립대학교, 조교수 ]
  • 박병권 [ Park, Byoung-Kwon | 강원도립대학교, 겸임교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국스포츠학회 [Korea Sport Society]
  • 설립연도
    2003
  • 분야
    예술체육>체육
  • 소개
    현대사회에 있어서 신체활동 연구의 주요 탐구과제는 ‘신체활동을 통한 교육’으로부터 ‘인간의 기본적인 움직임’을 목표로 하는 스포츠적인 움직임을 중심으로 한 생명 활동의 개념으로 급속히 변화되고 있는 추세이다. 이러한 환경변화에 대응하기 위하여 본학회는 ‘체육’적인 요소에서 ‘스포츠’적인 요소를 중심으로 한 학문적 정체성을 견고히 하고, 정기적인 학술지 발간과 학술활동을 통해 한국스포츠츠 문화의 발전과 학문적인 발전에 기여하는데 그 목적이 있다.

간행물

  • 간행물명
    한국스포츠학회지 [The Korea Journal of Sport]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1738-3250
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 692 DDC 796

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