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The Impact of Artificial Intelligence and Big Data on the Evolution of Accounting Practices : Opportunities and Challenges
인공지능과 빅데이터가 회계 관행의 발전에 미친 영향 : 기회와 과제

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  • 발행기관
    한국디지털정책학회 바로가기
  • 간행물
    디지털융복합연구 바로가기
  • 통권
    제22권 제4호 (2024.12)바로가기
  • 페이지
    pp.27-39
  • 저자
    양쯔잉, 김동일
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A459309

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원문정보

초록

영어
With the rapid advancement of information technology, AI and big data are transforming industries such as finance, healthcare, and logistics by enhancing efficiency, accuracy, and decision-making. Accounting, as a critical economic activity, relies heavily on effective financial data processing. By introducing AI technology and big data analysis, the accounting industry can efficiently handle large datasets, identify risks, support financial decisions, and 0improve data accuracy. This article will focus on exploring the impact of artificial intelligence and big data on the accounting field, and explore the opportunities and challenges they may bring in the future，and strategies to adapt to evolving demands.
한국어
정보 기술의 급속한 발전에 따라 인공지능과 빅데이터는 효율성, 정확성 및 의사 결정 능력을 향상시 켜 금융, 의료 및 물류와 같은 산업을 변화시키고 있다. 회계는 중요한 경제 활동으로서 효과적인 재무 데이터 처 리에 크게 의존한다. 인공지능 기술과 빅데이터 분석을 도입함으로써 회계업계는 대형 데이터 세트를 효과적으로 처 리하고 위험을 식별하며 재무 결정을 지원하고 데이터 정확성을 높일 수 있다. 이 글은 인공지능과 빅데이터가 회 계 분야에 미치는 영향을 중점적으로 탐구하고 그들이 미래에 가져올 수 있는 기회와 도전, 그리고 변화하는 수요 에 적응하는 전략을 탐구한다.

목차

Abstract
국문초록
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. literature review and Research significance
Ⅲ. Overview of Artificial Intelligence
Ⅳ. Current Status of Artificial Intelligence Applications
Ⅴ. The current application status of artificial intelligence in the field of accounting
Ⅵ. The challenges brought by artificial intelligence to accounting work
Ⅶ. The Current Status of Big Data Technology Applications
Ⅷ. Big Data Era
Ⅸ. The current research status of big data technology in the field of accounting
1. Application in data collection and organization
2. Applications in data mining and analysis
Ⅹ. The challenges faced by big data technology in enterprise accounting data analysis
Ⅺ. Discussion and Conclusion
REFERENCES

키워드

인공지능 빅데이터 운영 효율 재무 의사결정 스마트 전환 Artificial intelligence，Big data，Operational efficiency，Financial Decisions，Intelligent transformation

저자

  • 양쯔잉 [ Yang Ziying | 부산대학교 경영학과 학생 ] 제 1저자
  • 김동일 [ Kim Dong-il | 부산대학교 경영학과 교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국디지털정책학회 [The Society of Digital Policy & Management]
  • 설립연도
    2003
  • 분야
    복합학>과학기술학
  • 소개
    디지털기술 및 산업정책, 디지털경제, 관련 산업의 연구, 전자정부, 디지털정치에 관한 제도적, 정책적 연구, 디지털경영, 전자상거래, e-비즈니스에 관한 실용적 연구, 학술연구지 발간 및 학술대회 개최 등을 통하여 디지털경제 및 디지털경영에 관련되는 국가정책 분야의 연구 및 교류를 촉진하고 국가 및 기업 정보화와 디지털산업의 발전에 공헌한다.

간행물

  • 간행물명
    디지털융복합연구 [Journal of Digital Convergence]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2713-6434
  • eISSN
    2713-6442
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 569 DDC 620

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