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Study on Improving Machine Learning Discriminators using Vocal Parameter of Korean Learners

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication 바로가기
  • 통권
    Vol.16 No.4 (2024.12)바로가기
  • 페이지
    pp.495-501
  • 저자
    Kyungnam Jang, Kwang-Bock You, Hyungwoo Park
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A459105

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
South Korea has transformed from one of the world's poorest countries into one of its wealthiest. Since the Korean War, the nation has not only elevated its standard of living through technological innovations but has also become a prolific producer of globally popular cultural content. This rise in the popularity of K-culture has attracted learners from various countries to the Korean language. Located strategically between China and Japan, Korea draws numerous foreign language learners, including international students and industrial trainees from countries such as Vietnam and Uzbekistan. Pronouncing Korean accurately poses challenges due to the pronunciation habits rooted in the learners' native languages. Previous research focused on analyzing the pronunciation characteristics of Chinese or Vietnamese speakers and proposed the use of a Support Vector Machine (SVM) discriminator. This study aims to refine the parameters of the SVM's hyperplane to better distinguish pronunciation variations. It introduced research that leverages this discriminator to facilitate more precise Korean pronunciation among non-native speakers.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Korean Vocalization and Speech Signal Processing Parameters
2.1 During Korean Vocalization /ㄹ/Characteristics of Vocalization
2.2 speech processing
2.3 Measuring Method of Voice Signal Pitch and Formant
3. Voice characteristics Data and Simulation Results
3.1 Voice Data used for Analysis
4. Experiments and Result
5. Conclusion
ACKNOWLEDGEMENT
References

키워드

Korean Learning Machine Learning Support Vector Machine Korean Pronunciation

저자

  • Kyungnam Jang [ Department Of Korean Language & Literature, Soongsil University, Korea ]
  • Kwang-Bock You [ Electronic Information Engineering IT Convergence, Soongsil University, Korea ]
  • Hyungwoo Park [ Department Of IT-Convergence, Dong-Seoul University, Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-4920
  • eISSN
    2288-4939
  • 수록기간
    2009~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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