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Blockchain-Based Pseudonymization Method for Enhanced Data Privacy Management

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication 바로가기
  • 통권
    Vol.16 No.4 (2024.12)바로가기
  • 페이지
    pp.116-123
  • 저자
    Youn-A Min
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A459063

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In this paper, I study the application of blockchain technology in environments that require accurate handling of large-scale data, such as artificial intelligence, to enhance prediction accuracy and data performance. To address data privacy concerns and to strengthen trust in Data Privacy and security, I have researched the application-based performance of zk-SNARKs (Zero-Knowledge Succinct Non-Interactive Arguments of Knowledge) using formulated approaches. For performance evaluation, I designed and developed a smart contract based on the proposed content to ensure the implementation of zk-SNARKs. The results indicate that when compared to traditional pseudonymization algorithms like Pseudonymization and tokenization, zk-SNARKs improve confidentiality by 5-10%, data privacy by over 10%, and security by more than 20%.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related work
3. Blockchain-Based Pseudonymization Method for Enhanced Data Privacy Management
4. Discussion
Reference

키워드

zk-SNARKs Pseudonymization Data privacy Blockchain

저자

  • Youn-A Min [ Professor, Applied Software Engineering, Hanyang Cyber University, Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-4920
  • eISSN
    2288-4939
  • 수록기간
    2009~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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