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초록

영어

Vehicle behavior analysis is essential in traffic simulation, autonomous driving, and traffic safety. On the other hand, most existing models are based on foreign environments and do not fully capture the unique characteristics of domestic traffic, including road structures, driver behavior, and regulations. This study addresses this gap by analyzing vehicle behavior on urban roads using video analysis. These limitations of traditional CCTV-based studies were overcome using, drones for data collection and the YOLOv8 object detection model for analysis. The key metrics, including standstill distance, following acceleration, starting acceleration, and stopping deceleration, were examined across sites, revealing behavioral differences linked to the physical site characteristics. Despite the limitations, such as a restricted number of sites and lack of vehicle type classification, expanding the scope and incorporating vehicle types in future research will enable a more accurate representation of vehicle behavior.

한국어

차량행태 분석은 교통 시뮬레이션, 자율주행, 교통안전 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 그러나, 널리 알려진 기존 차량행태 모형은 대부분 해외 환경을 기반으로 하여 도로의 구조, 운전자 특성, 법규 등 국내 교통 상황의 특수성을 충분히 반영하지 못하고 있다. 따라서, 해외 환경이 아니라 국내 환경에 맞는 차량행태 분석의 필요한 상태이다. 본 연구에서는 영상분석 을 활용하여 도시부 도로에서의 차량행태 특성을 분석하였다. 기존 교통 CCTV 및 영상 검지 기 기반 연구의 한계를 보완하기 위해 드론을 활용하여 데이터를 수집하고 YOLOv8 객체탐지 모델을 분석에 활용하였다. 대상지에 대한 정지 시 차간거리, 추종 가속도, 출발 가속도, 정지 감속도를 제시하고 비교한 결과, 각 대상지의 물리적 특성 등에 따른 차량 행태의 차이를 확인 하였다. 그러나, 대상지가 제한적이며, 차종 구분이 이루어지지 않았다는 한계점이 존재한다. 분석 범위를 확대하고, 차종 구분을 포함함으로써 보다 현실적인 교통 행태를 반영한 연구를 진행할수 있을 것으로 예상한다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
1. 연구의 배경 및 목적
2. 연구 수행 절차
Ⅱ. 선행연구 검토
1. 차량 행태 분석 연구
2. 차량행태 측정 방법 연구
3. 시사점
Ⅲ. 연구방법론
1. 영상 촬영
2. 영상 분석
3. 차량 행태 변수 산출
Ⅳ. 분석대상지
1. 대상지 선정 고려사항
2. 분석대상지 선정 및 대상지 특성
Ⅴ. 분석 결과
1.정지 시 차간거리
2. 가속도
Ⅵ. 결론
ACKNOWLEDGEMENTS
REFERENCES

키워드

저자

• 길정원 [ Jeong-won Gil | 아주대학교 D.N.A.플러스융합학과 교통전공 석사과정 ] 주저자
• 채준병 [ Jun-byung Chae | 아주대학교 D.N.A.플러스융합학과 교통전공 석사과정 ] 공저자
• 황재성 [ Jae-seong Hwang | 아주대학교 교통시스템공학과 연구교수 ] 공저자
• 권재경 [ Jae-kyung Kwon | 아주대학교 교통공학과 박사과정 ] 공저자
• 이철기 [ Choul-ki Lee | 아주대학교 교통시스템공학과 교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1738-0774

• eISSN

  2384-1729

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 326 DDC 338