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접근 교통량을 활용한 정주기식 교통신호 운영개선을 위한 연구
Study on Improving Fixed-Time Signal Operations Using Approach Traffic Volumes

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  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제23권 제6호 통권116호 (2024.12)바로가기
  • 페이지
    pp.142-158
  • 저자
    문시현, 고세진, 이요셉, 이창호, 윤일수
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A458983

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원문정보

초록

영어
This study aims to improve fixed-time traffic signal operations by utilizing data collected from smart intersections to refine the time-of-day (TOD) segmentation method and evaluate its performance. To this end, a clustering-based approach is proposed, and traffic volume-based TOD classification was performed using video detector data collected from a group of intersections located in Bucheon City. Furthermore, the results were compared with existing TOD segmentation and TOD optimized using a genetic algorithm to evaluate the effect of clustering-based TOD segmentation on reducing control delay. The study results confirmed that the clustering-based TOD segmentation demonstrated a reduction in control delay; however, in certain time periods, its performance was lower than that of the genetic algorithm-based optimization, highlighting the need for complementary measures such as optimization techniques.
한국어
본 연구는 정주기식 교통신호 운영을 개선하기 위해 스마트 교차로에서 수집된 자료를 활 용하여 시간제(time-of-day, TOD) 분할 방법을 구체화하고 그 성능을 평가하는 데 목적이 있다. 이를 위해 클러스터링 기반 방법을 제안하고, 부천시에 있는 교차로 군에서 수집된 영상 검지 기 데이터를 바탕으로 교통량 기반의 TOD를 분류하였다. 또한, 그 결과를 기존 TOD 및 유전 자 알고리즘을 이용하여 최적화한 TOD와 비교하여 클러스터링을 통한 TOD 분할 방법의 제어 지체 감소 효과를 평가하였다. 연구 결과, 클러스터링 기법을 이용한 TOD 분할은 제어 지체 감소 효과를 보이는 것을 확인하였으나, 일부 시간에서 유전자 알고리즘으로 최적화한 것보다 성능이 낮아 최적화 기법 적용 등의 보완 방안의 필요성이 제기되었다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
1. 연구의 배경 및 목적
2. 연구 방법 및 범위
Ⅱ. 관련 이론 및 연구 고찰
1. 관련 이론 고찰
2. 선행연구 고찰
3. 본 연구의 차별성
Ⅲ. 연구 방법론
1. 교통 정보 수집 및 가공
2. 클러스터링 기반 TOD 분할
3. 유전자 알고리즘 기반 TOD 분할
4. TOD 도출 결과 비교 및 분석
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 제시
1. 결론
2. 향후 연구 제시
ACKNOWLEDGEMENTS
REFERENCES

키워드

정주기식 교통신호 시간제 분할 클러스터링 유전자 알고리즘 Fixed-cycle traffic signal Time-of-day(TOD) Segmentation Clustering Genetic algorithm

저자

  • 문시현 [ Si-hyeon Moon | 아주대학교 D.N.A. 플러스 융합학과 통합과정 ] 주저자
  • 고세진 [ Sejin Go | 서돌전자통신 기술연구소 S/W팀 수석연구원 ] 공저자
  • 이요셉 [ Yoseph Lee | 아주대학교 D.N.A. 플러스 융합학과 통합과정 ] 공저자
  • 이창호 [ Chang-ho Lee | 한국도로공사 인재개발원 기술교육팀 팀장 ] 교신저자
  • 윤일수 [ Ilsoo Yun | 아주대학교 교통시스템공학과 교수 ] 공저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-0774
  • eISSN
    2384-1729
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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