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차량행태 기반 안전시설 안전성 평가 : 무인 교통단속용 장비와 과속방지턱을 중심으로
Safety Assessment of Safety Facilities Based on Vehicle Behavior : Focusing on Automated Traffic Enforcement Equipment and Speed Hump

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  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제23권 제6호 통권116호 (2024.12)바로가기
  • 페이지
    pp.126-141
  • 저자
    채준병, 길정원, 황재성, 이철기, 소형준
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A458982

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원문정보

초록

영어
This study evaluates the impact of road and traffic safety facilities, specifically unmanned enforcement equipment and speed bumps, on vehicle behavior and road safety. Using drone footage and the YOLO v8 algorithm, driving data were collected and SSM (Surrogate Safety Measure) indicators were applied to assess stability with and without safety facilities. Results show that sections with enforcement equipment exhibit lower speeds, consistent driving patterns, and stable headway distances, positively impacting stability. In contrast, sections without enforcement equipment showed higher speeding rates and speed variability, suggesting lower safety levels. This analysis confirms that enforcement equipment can improve road safety and provides foundational data for future safety evaluations and improvement strategies.
한국어
본 연구는 도로 및 교통안전시설, 무인 교통단속용 장비와 과속방지턱이 차량 주행 행태와 도로 안전성에 미치는 영향을 정량적으로 평가하기 위해 수행되었다. 드론 영상과 YOLO v8 알고리즘을 활용하여 차량의 주행 데이터를 수집하고, SSM(Surrogate Safety Measure) 지표를 적용하여 안전시설 설치 유무에 따른 주행 안정성을 분석하였다. 분석 결과, 단속장비 설치 구 간에서 차량 속도가 낮아지고 일정한 주행 패턴과 안정적인 차간거리가 유지되며 주행 안정성 에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면, 단속장비가 없는 구간에서는 과속 차량 비 율이 높고 주행 속도의 변동성이 커 교통 안전성이 상대적으로 낮아질 가능성을 보였다. 또한 다양한 대리안전지표를 활용하여 단속장비가 설치된 구간의 주행 안전성을 다각도로 평가하 였다. 실제 주행 환경에서 수집된 데이터를 기반으로 객관적인 안전성 분석을 수행한 결과, 단 속장비가 도로 안전성 향상에 기여할 수 있음을 확인하였다. 향후 도로 및 교통안전시설의 설 치 효과를 입증하는 기초 자료로 활용될 수 있으며, 도로 및 교통안전시설의 안전성 평가와 개선 방안을 수립하는 데 중요한 근거가 될 것이다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
1. 연구 배경 및 목적
2. 연구수행 절차
Ⅱ. 이론적 검토
1. 국내외 안전시설 안전성 분석 관련 연구
2. YOLO기반 차량행태 측정 방법 연구
3. 선행연구 시사점 및 차별성
Ⅲ. 연구 방법론
1. 평가 대상 및 지표 정의
2. 차량 행태 측정 방법
3. 대상지 선정 및 분석 환경 조성
Ⅳ. 데이터 수집 및 분석 결과
1. 데이터 수집
2. 차량 주행행태 측정결과
3. SSM 분석결과
Ⅴ. 결론 및 향후연구
ACKNOWLEDGEMENTS
REFERENCES

저자

  • 채준병 [ Jun-Byeong Chae | 아주대학교 DNA플러스융합학과 학석사통합과정 ] 주저자
  • 길정원 [ Jeong-won Gil | 아주대학교 DNA플러스융합학과 석사과정 ] 공저자
  • 황재성 [ Jae-Seong Hwang | 아주대학교 교통시스템공학과 연구교수 ] 공저자
  • 이철기 [ Choul-Ki Lee | 아주대학교 교통시스템공학과 교수 ] 공저자
  • 소형준 [ Hyung-Jun So | 한국도로교통공단 혁신기획본부 차장 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-0774
  • eISSN
    2384-1729
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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