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교통모형

자율주행차 혼합 환경의 교통흐름 및 지속 가능성 평가를 위한 거시적 시뮬레이션 연구
Macroscopic Simulation Study for Assessing Traffic Flow and Sustainability in Mixed Autonomous Vehicle Environments

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  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제23권 제6호 통권116호 (2024.12)바로가기
  • 페이지
    pp.95-109
  • 저자
    정재은, 김인희
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A458980

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원문정보

초록

영어
This study proposes an integrated macroscopic simulation framework to evaluate the impact of autonomous vehicles (AVs) and human-driven vehicles (HDVs) on traffic flow and sustainability in mixed traffic environments. A case study explored varying AV adoption rates, automation levels, and vehicle-to-infrastructure (V2I) communication implementations. The results showed that while AV adoption and V2I deployment had limited effects on traffic flow indicators such as vehicle kilometers traveled and vehicle hours traveled, they significantly reduced emissions. CO2 emissions decreased by up to 50% in AV-dominant scenarios compared to HDV-dominant ones. This study highlights the substantial sustainability benefits of increasing AV adoption and expanding V2I infrastructure, offering practical insights for policymakers. The proposed framework provides a foundation for analyzing diverse policy scenarios and can be further enhanced with real-world data for advanced policy development.
한국어
본 연구는 혼합 교통 환경에서 자율주행차(AV)와 사람이 운전하는 차량(HDV)이 교통 흐름 과 환경 지속 가능성에 미치는 영향을 평가하기 위한 통합 거시적 시뮬레이션 프레임워크를 제안한다. 화성시 사례 연구를 통해 다양한 AV 보급률, AV의 자동화 수준, 차량-인프라 간 통 신(V2I) 시나리오를 설정했다. 그 결과, AV 도입과 V2I 구현은 차량주행거리 및 차량주행시간 과 같은 교통흐름 지표에는 제한적인 영향을 미쳤지만, 배출량을 크게 줄였다. 특히, AV 중심 환경에서 이산화탄소 배출량은 HDV중심 환경에 비해 최대 50%까지 감소했으며, 미세먼지도 비슷한 감소율을 보였다. 본 연구는 AV 보급과 V2I 인프라의 증가가 지속 가능성에 미치는 긍정적 영향을 정량적으로 제시했으며, 정책결정자와 도시계획가에게 실질적인 인사이트를 제공했다. 제안된 프레임워크는 다양한 정책 시나리오를 분석할 수 있는 기반을 마련하며, 동 적 교통패턴 및 실제 데이터로 확장하여 보다 발전된 정책 설계를 할 수 있다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
1. 연구의 배경 및 목적
2. 연구의 범위
Ⅱ. 관련 이론 및 선행연구
1. 이론적 배경
2. 선행연구 고찰
3. 연구의 차별성
Ⅲ. 방법론
1. AV 시나리오 생성 모델
2. 온실가스 및 대기오염물질 배출량 모델
Ⅳ. 사례 연구
1. 대상지 선정 및 시뮬레이션 구축
2. AV 시나리오 설계
3. 차량 유형에 따른 차량 구성
4. 결과 및 논의
Ⅴ. 결론
1. 결론
2. 연구의 한계 및 향후 연구 과제
ACKNOWLEDGEMENTS
REFERENCES

키워드

자율주행차 혼합 환경 거시적 시뮬레이션 지속 가능성 자율주행차 모델링 Mixed traffic environment Macroscopic simulation Sustainability Autonomous vehicle modeling

저자

  • 정재은 [ Jaeeun Jung | 한국과학기술원 조천식모빌리티대학원 석사과정 ] 주저자
  • 김인희 [ Inhi Kim | 한국과학기술원 조천식모빌리티대학원 부교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-0774
  • eISSN
    2384-1729
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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