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초록

영어

Unlike non-automated vehicle accidents, traffic accidents involving automated vehicle(AV) may involve various unpredictable risk factors. Therefore, it is crucial to identify and quantify the factors affecting AV accidents to establish relevant regulations and institutional frameworks. This study utilizes AV data published by the U.S. National Highway Traffic Safety Administration, which provides a large sample size and wide spatial coverage, to analyze the occurrence and characteristics of AV accidents. Additionally, an ordinal logistic regression model is employed to assess the factors influencing accident severity. The results indicate that AV driving distance, driving behavior before the accident, and the type of collision object significantly affect accident severity. This research is meaningful as it identifies the key factors influencing the severity of AV accidents based on real-world data. The findings are expected to serve as a foundation for future investigations into AV accidents, as well as for the development of related regulations and institutional measures.

한국어

비자율주행자동차 교통사고와 달리 자율주행자동차가 관여된 교통사고는 예측하기 어려운 위험요소가 존재할 수 있다. 자율주행자동차 상용화 관련 규정 및 제도적 장치 마련을 위해서 는 자율주행자동차 교통사고에 영향을 미치는 요인들을 분석하고 정량화하는 것이 선행되어 야 한다. 따라서, 본 연구에서는 넓은 공간적 범위와 표본 수를 가진 미국 도로교통안전국의 자율주행자동차 교통사고 데이터를 활용하여 교통사고 발생 현황 및 특성 분석과 순서형 로지 스틱 회귀 모형 기반 심각도 영향요인 분석을 수행하였다. 교통사고 심각도 영향요인의 도출 결과, 주행 거리, 교통사고 발생 전 주행 행태, 충돌 대상물이 교통사고 심각도에 영향을 미치 는 것으로 나타났다. 본 연구는 실사고를 기반으로 자율주행자동차 교통사고의 심각도에 영향 을 미치는 요인들을 확인했다는 점에서 의의가 있으며, 도출된 영향 요인들은 향후 자율주행 자동차 교통사고 조사, 관련 규정 및 제도적 장치 마련에 활용될 수 있을 것으로 기대한다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
1. 연구의 배경 및 목적
2. 연구의 범위 및 절차
Ⅱ. 선행 연구 고찰
1. 선행연구 고찰
2. 연구의 차별성
Ⅲ. 연구의 방법론
1. 개요
2. 모형 선정 및 연구 방법론
Ⅳ. 자율주행자동차 교통사고 현황 분석
1. 자율주행자동차 교통사고 데이터 수집 현황
2. 자율주행자동차 교통사고 특성
Ⅴ. 자율주행자동차 교통사고 심각도 분석
1. 데이터 재구성 및 변수 설정
2. 자율주행 교통사고 심각도 모형 개발
3. 소결
Ⅵ. 결론 및 향후 연구과제
ACKNOWLEDGMENTS
REFERENCES

키워드

저자

• 박기옥 [ Giok Park | 한국교통안전공단 자동차안전연구원 자율주행자동차 사고조사위원회 사무국장 ] 주저자
• 이요셉 [ Yoseph Lee | 아주대학교 D.N.A.플러스 융합학과 석박사 통합과정 ] 교신저자
• 이현미 [ Hyunmi Lee | 아주대학교 교통시스템공학과 연구조교수 ] 공저자
• 장정아 [ Jeong-Ah Jang | 아주대학교 TOD기반 지속가능 도시·교통연구센터 연구교수 ] 공저자
• 윤일수 [ Ilsoo Yun | 아주대학교 교통시스템공학과 교수 ] 공저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1738-0774

• eISSN

  2384-1729

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 326 DDC 338