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Parallel Task Implementation by using Map Reduce Operation in HADOOP Distributed Environment

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  • 발행기관
    한국AI디지털융합학회(구 한국디지털융합학회) 바로가기
  • 간행물
    IJICTDC 바로가기
  • 통권
    Vol 9 No 2 (2024.12)바로가기
  • 페이지
    pp.29-47
  • 저자
    Manoj Kumar Haluwai, Sudan Jha
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A458894

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원문정보

초록

영어
There has been a snappy forward advancement in cloud. With the developing measures of affiliations, turning number of affiliations are being utilized as assets in the cloud. Issues arise regarding the certainties of various clients utilizing these assets like round measure of room associations which helps in keeping from the cost. Putting away these associations evades the high cost while posting information during the building of machine orders. This collection of information gives better execution whilst less “far point cost” and ready to make prepared modifications. Cloud can yield better possibilities through net where security weaknesses are restricted. Despite of “wellbeing” being one of the brimming with risk weakness, it adjusts unmistakable connection to go into assumed control handling general condition. This paper uses “MapReduce” library that parallelizes the figuring, and handles perplexed issues like data spread, stack modifying and adjustment to non-basic disappointment. Enormous information, spread across finished many machines, need to parallelize. Moves the data, and gives booking, adjustment to non-basic disappointment. In this paper, a graph of MapReduce programming model along with the applications are explored. The maker has delineated here the work procedure of MapReduce process. Some fundamental issues, like adjustment to non-basic disappointment, are considered in more detail. Without a doubt, even the outline of working of Map Reduce is given.

목차

Abstract
1. Introduction
1.1 Challenges
2. Literature Survey
3. Proposed Work
3.1 Primary Condition: Regular Trending followed by Execution Time
3.2 Proposed System
4. Result and Discussion
5. Conclusion and Future work
References

키워드

Cloud Computing Data Storage Data Security Map Reduce HADOOP Parallelization Distributed File System

저자

  • Manoj Kumar Haluwai [ Purbanchal University Faculty of Science and Technology, Biratnagar, Nepal. ]
  • Sudan Jha [ Department of Computer Science and Engineering, Kathmandu University Nepal. ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국AI디지털융합학회(구 한국디지털융합학회) [The Korean Academic Society of AI Digital Convergence]
  • 설립연도
    2015
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    본 학회는 디지털 경영에 관련된 디지털 미디어, 디지털 통신, 디지털 방송, 디지털 콘텐츠, 디지털 문화, 디지털 사회, 디지털 유통, 디지털 금융, 디지털 물류, 디지털 정책, 디지털 기술, 디지털 교육 그리고 디지털과 아날로그의 비교 등에 대한 학제간 연구와 실사구시적인 적용을 통하여 디지털 경영의 발전과 한국이 세계적인 디지털 강국으로 성장하기 위한 학술적인 기반과 실무적인 지침을 조성하는 것을 목적으로 하고 있습니다.

간행물

  • 간행물명
    IJICTDC [International Journal of Information Communication Technology and Digital Convergence]
  • 간기
    반년간
  • pISSN
    2466-0094
  • 수록기간
    2016~2025
  • 십진분류
    KDC 300 DDC 303

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