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Session 9. BlockChainSystem 외, 좌장 : 김기형 교수(아주대학교)
세균 계수를 위한 딥러닝 이미지 학습 모델 구축 및 방안 연구
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- 통권
- 한국정보통신설비학회 2024 하계학술대회 (2024.08)바로가기
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- 페이지
- pp.218-220
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A457697
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원문정보
목차
I. 서론
II. 연구 내용
III. 연구 방법
1. 세균 배양 및 촬영
2. 데이터 준비
3. 이미지 분석을 위한 딥러닝 모델 설계
4. 모델 학습
5. 모델 평가
6. 성능 개선
IV. 마치며
1. 기술적 측면
2. 경제ㆍ산업적 측면
3. 활용방안
감사의 글
참고문헌
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국정보통신설비학회 [Korea Institute of Information & Telecommunication Facilities Engineering]
- 설립연도
- 2001
- 분야
- 공학>전자/정보통신공학
- 소개
- 한국 정보통신 시설 및 설비에 대한 대학, 연구기관, 공공기관, 산업체 등의 관련자들의 연구활동을 통하여 학문적, 이론적 체계 확립과 구현 기술의 보편화를 이룩함으로써 한국 정보통신산업의 발전에 기여하고, 회원 상호간 학문적 발전의 도모를 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국정보통신설비학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2002~2025
- 십진분류
- KDC 567 DDC 621
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