Earticle

현재 위치 Home

Session P. POSTER, 좌장 : 연승호 교수(경희대학교)

저해상도 스마트 미터 데이터 기반 전력 사용량이 큰 부하 이벤트 감지

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국정보통신설비학회 바로가기
  • 간행물
    한국정보통신설비학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    한국정보통신설비학회 2024 하계학술대회 (2024.08)바로가기
  • 페이지
    pp.167-169
  • 저자
    최영락, 고갑석
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A457676

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.
※ 학술발표대회집, 워크숍 자료집 중 4페이지 이내 논문은 '요약'만 제공되는 경우가 있으니, 구매 전에 간행물명, 페이지 수 확인 부탁 드립니다.

3,000원

원문정보

목차

I. 요약
II. 소개
III. 방법론
1. 클러스터링을 사용한 자주 사용하는 부하 분리
2. 자주 사용하지 않는 큰 부하 패턴 분리
3. 부하 사용 시작 이벤트 검출
4. 성능 평가
5. 데이터 세트
IV. 결과
1. 최적의 크러스터 개수
2. 하이퍼 파라미터 최적화
3. 성능 평가
V. 결론
참고문헌

저자

  • 최영락 [ 강원대학교 BIT의료융합학과 ]
  • 고갑석 [ 강원대학교 전자공학과 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국정보통신설비학회 [Korea Institute of Information & Telecommunication Facilities Engineering]
  • 설립연도
    2001
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    한국 정보통신 시설 및 설비에 대한 대학, 연구기관, 공공기관, 산업체 등의 관련자들의 연구활동을 통하여 학문적, 이론적 체계 확립과 구현 기술의 보편화를 이룩함으로써 한국 정보통신산업의 발전에 기여하고, 회원 상호간 학문적 발전의 도모를 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국정보통신설비학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2002~2025
  • 십진분류
    KDC 567 DDC 621

이 권호 내 다른 논문 / 한국정보통신설비학회 학술대회 한국정보통신설비학회 2024 하계학술대회

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장