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F-SORT 기반 고속도로 추월차로 지속 주행 무인 단속 시스템 설계
Design of Continuous Driving Enforcement System for FSORT-based Highway Passing Lane

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제24권 제5호 (2024.10)바로가기
  • 페이지
    pp.189-193
  • 저자
    백남열, 김기태, 장종욱
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A457408

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
According to the Korean Road Traffic Act, continuous driving in the overtaking lane (1 lane) of the highway is judged as a violation of the designated lane. Currently, in order to crack down on the advanced situation on the highway, a citizen's report or the road police directly determine whether it is a violation and crack down. This is because a violation is judged by overtaking or not the speed of the vehicle on the highway, and it is difficult to judge whether the vehicle is continuously driving because the standard is ambiguous in CCTV. Therefore, a system that self-determines and regulates whether the first lane is continuously driving without human intervention is needed. In this paper, in order to enable multiple object tracking during object tracking and to ensure the system's real-time feasibility, an unmanned crackdown system was designed based on F-SORT (Focused-Simple Online and Realtime Tracking) based on the Simple Online and Realtime Tracking (SORT) model, and the system determines whether or not the vehicle is continuously driving in one lane by determining the moving distance of the vehicle
한국어
한국 도로교통법에 따르면 고속도로 추월차선(1차선)에서 지속 주행 시, 지정차로위반으로 판단한다. 현재 고속 도로에서 앞선 상황을 단속하기 위해서는 시민의 신고나, 도로 경찰이 직접 위반 여부를 판단하여 단속하고 있다. 이는, 고속도로에서 차량의 속도가 아닌 추월 여부에 따라 위반이 판단되고, CCTV에서는 차량이 지속해서 주행하고 있는지 기준이 모호하여 판단이 힘들기 때문이다. 따라서, 사람의 개입 없이 시스템이 1차선 지속 주행 여부를 스스로 판단하고 단속하는 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 객체 추적 중에서 다중 객체 추적(Multiple Object Tracking)이 가능하고 시스템의 실시간성을 보장하기 위해 SORT(Simple Online and Realtime Tracking) 모델을 기반한 F-SORT(Focus Simple Online and Realtime Tracking)를 기반하여 차량을 실시간으로 추적하고 차량의 이동 거리를 판단하여 1차 선 지속 주행 여부를 시스템이 판단하여 단속하는 무인 단속 시스템을 설계하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안하는 단속 시스템 설계
1. 차량 탐지
2. 차량 추적
3. 차량 위치에 따른 추월차로 판단
4. 차량 이동 거리 및 지속 주행 위반 판단
Ⅳ. 모델 성능 분석
1. 초당 FPS 그래프
V. 실행 결과
VI. 결론
References

키워드

F-SORT YOLO Object Tracking Realtime unmanned crackdown system

저자

  • 백남열 [ Nam-Youl Baik | 정회원, 동의대학교 컴퓨터공학과 ] Corresponding Author
  • 김기태 [ Gi-Tae Kim | 학생회원, 동의대학교 컴퓨터공학과 ]
  • 장종욱 [ Jongwook Jang | 종신회원, 동의대학교 컴퓨터공학과 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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