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초록

영어

As indoor air pollution has emerged as a social issue since the COVID-19 pandemic, pollution management in large-scale facilities has been recognized as an important task. For this purpose, this study proposes real-time pollution level detection using sensors and efficient control path setting using Dijkstra algorithm as key technologies. In addition, by introducing outlier determination algorithm and priority algorithm, we propose ways to increase the reliability of the data and enable efficient control work. The outlier determination algorithm describes the process of identifying and processing outliers based on sensor data in an environmental monitoring system. It describes in detail the process of averaging the recent 10 sensor data, calculating the Z-score to detect outliers, and removing and replacing the data determined to be outliers. The priority algorithm describes the process of establishing an efficient control path in consideration of the pollution level of each region. It suggests how to select the most polluted areas first and use them as a starting point to set the control path. In addition, it introduces an iterative process of detecting and responding to the pollution level in real time, which allows the system to be continuously optimized and to respond to environmental pollution. Through this, it is expected to increase the reliability and efficiency of the environmental monitoring system through outlier judgment algorithms and priority algorithms, thereby quickly identifying and responding to pollution situations.

한국어

코로나19 대유행 이후 실내 대기 오염이 사회적 이슈로 부상함에 따라, 대규모 시설에서의 오염 관리가 중요한 과제로 인식되고 있는 상황이다. 본 연구에서는 이를 위해 센서를 활용한 실시간 오염도 감지 및 다익스트라 알고리즘을 활용한 효율적인 방제 경로 설정이 핵심 기술로 제시하였다. 또한, 이상치 판단 알고리즘과 우선순위 알고리즘을 제시하 여 데이터의 신뢰성을 높이고 효율적인 방제 작업을 가능케 하는 방안을 제시하였다. 이상치 판단 알고리즘은 환경 모니 터링 시스템에서 센서 데이터를 기반으로 이상치를 식별하고 처리하는 과정을 나타내었다. 최근 10개의 센서 데이터를 평균화하고 Z-score를 계산하여 이상치를 탐지하며, 이상치로 판단되는 데이터를 제거하고 대체하는 과정을 상세히 제시하였다. 우선순위 알고리즘은 각 지역의 오염 정도를 고려하여 효율적인 방제 경로를 설정하는 과정을 제시하였고, 가장 심각한 오염 지역을 우선적으로 선정하고, 이를 출발점으로 삼아 방제 경로를 설정하는 방법을 제시하였다. 또한, 실시간으로 오염 정도를 감지하여 대응하는 반복적인 과정을 소개하며, 이를 통해 시스템이 지속적으로 최적화되고 환경 오염에 대응할 수 있도록 하였다. 이를 통해 이상치 판단 알고리즘과 우선순위 알고리즘을 통해 환경 모니터링 시스템의 신뢰성과 효율성을 높여, 오염 상황을 빠르게 파악하고 대응할 수 있을 것으로 기대된다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
1. 최적 경로 알고리즘
2. 모니터링
3. 우선순위
Ⅲ. 본문
1. 기능
2. 알고리즘
3. 전체 구조도
4. 메인화면 구현
Ⅳ. 결론
References

키워드

저자

• 이진석 [ Jin-Seok Lee | 정회원, 한국공학대학교 컴퓨터공학과 ] Corresponding Author
• 김영곤 [ Young-Gon Kim | 정회원,한국공학대학교 컴퓨터공학과 ]
• 박정민 [ Jung-Min Park | 정회원,한국공학대학교 컴퓨터공학과 ]

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2289-0238

• eISSN

  2289-0246

• 수록기간

  2001~2025

• 십진분류

  KDC 326 DDC 380