The purpose of this study was to investigate how the English speaking ability of Korean EFL college students was affected by their interactions with Talk-to-ChatGPT while taking an ‘English Interview’ class. Thirty pieces of English conversation scripts with thirty chatbot conversations created by five students were collected for analysis. Two online text analysis programs, Quillbot including word counter and grammar checker and T.E.R.A.(Text Ease and Readability Assessor), were used for data analysis. The findings of data analysis revealed that 1) The average length of the sentences and words spoken by the participants has increased through English speaking practice using Talk-to-ChatGPT, and 2) There was no significant change in text ease and readability, and coherence of students’ utterances through English speaking practice using a chatbot while there were differences depending on their English proficiency levels. 3) Students A, B, and D, who had relatively low levels of English proficiency, showed a slight increase in syntactic accuracy and semantic clarity in their English interview practice. Based on the study findings, pedagogical implications for the effective use of AI-based apps or programs in English speaking classes were presented.
목차
Abstract I. 연구의 필요성 및 목적 II. 이론적 배경 1. 영어 말하기 수업에서의 인공지능기술 활용 2. 챗봇 활용 영어 말하기 평가 및 학습 III. 연구방법 1. 참여 학생 및 분석 대상 2. 수업의 절차 및 자료의 수집 3. 자료의 분석 Ⅳ. 분석 결과 1. AI챗봇과의 영어 면접에서 학습자 발화 텍스트의 문장 및 단어 길이 2. AI챗봇과의 영어 면접에서 학습자 발화 텍스트의 이독성 및 응집력 3. AI챗봇과의 영어 면접에서 학습자 발화 텍스트의 정확성 및 명확성 V. 결론 및 제언 참고문헌
한국외국어교육학회 [The Korea Association of Foreign Languages Education]
설립연도
1995
분야
인문학>언어학
소개
본 학회는 외국어 교육 분야 상호간의 연구 성과 교류를 통하여, 외국어 교육의 이론과 실제를 발전시키고, 회원 상호간의 친목을 도모함으로써 외국어 교육 분야간의 학문적 교류를 활성화하는 것을 그 설립 목적으로 한다. 그리고 더 나아가서는 국제 협력 차원에서 다양한 언어 및 문화의 이해를 증진시키는 동시에 언어 정책과 관련하여 국제 관계 개선을 위한 가교 역할을 담당하고자 한다.