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Autonomous Vehicle

실도로 데이터를 활용한 교차로 유형별 자율주행 보수성 평가 연구
Evaluation of Autonomous Driving Conservativeness by Urban Intersections with Real-World Data

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  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제23권 제5호 통권115호 (2024.10)바로가기
  • 페이지
    pp.293-307
  • 저자
    지정훈, 강경표, 이호윤, 오철
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A456662

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원문정보

초록

영어
In mixed traffic conditions, the conservative driving behavior of autonomous vehicles (AV) would negatively affect overall traffic performance. In order to manage mobility and safety in mixed traffic conditions, it is essential to scientifically evaluate driving behavior using autonomous driving data collected from real-world. This study proposed a methodology to evaluate the driving behavior of autonomous vehicles (AV) and manual vehicles (MV) at different types of intersections using the Waymo Open Dataset. Urban street were identified through video data, and the autonomous driving conservativeness index (ADCI) was devised to compare the difference in time-to-collision (TTC) based conflict rates between AV and MV in car following situations. The results showed that unsignalized 4-way intersections had the highest ADCI value, indicating greater conservativeness in driving behavior. This indicates the necessity of analyzing the driving behavior of each road section and deriving support measures to prevent AV from negatively affecting the overall traffic performance in mixed traffic conditions. The methodology of this study is expected to serve as foundational for analyzing factors affecting AV using real-world datasets.
한국어
혼합교통류 환경에서 자율차의 보수적인 주행행태는 전체 교통흐름에 부정적인 영향을 줄 수 있다. 선제적으로 혼합교통류의 이동성과 안전성을 관리하기 위해서는 실도로에서 수집된 자율주행 데이터를 활용하여 주행행태를 과학적 평가하는 것이 필수적이다. 본 연구에서는 Waymo Open Dataset을 활용하여 단속류 교차로 유형별 자율차와 비자율차의 주행행태를 비교 평가하는 방법론을 제안하였다. 영상자료를 통해 도로구간을 구분하고, 차량 추종 상황에서 자 율차와 비자율차의 Time-to Collision(TTC)를 기반으로 상충률 차이를 비교하는 자율주행 보수 성 지표(Autonomous Driving Conservativeness Index, ADCI)를 고안하였다. 분석 결과 모든 TTC 임계값에서 4지 비신호 교차로가 높은 ADCI로 관찰되었다. 이는 교차로 유형 중 4지 비신호 교차로에서 자율차의 주행 보수성(Conservativeness)이 높아, 비자율차 대비 보수적이게 주행함 을 의미한다. 장기간 지속될 혼합교통류 환경에서 자율차가 전체 교통흐름에 부정적인 영향을 주지 않기 위해 도로구간별 주행행태를 분석하고 지원방안을 도출할 필요함을 시사한다. 본 연구의 방법론은 실도로 데이터셋 기반 자율차에 영향을 미치는 요인들을 분석하는 기초 자료 로 활용될 것으로 기대된다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존문헌 고찰
Ⅲ. 데이터셋
Ⅳ. 방법론
1. 자율주행 보수성(Conservativeness)
2. 연구 방법론
3. 분석 결과
Ⅴ. 결론
ACKNOWLEDGEMENTS
REFERENCES

키워드

혼합교통류 자율차 주행행태 교차로 Waymo Open Dataset 보수성 Mixed traffic condition AV driving behavior Intersection Waymo Open Dataset Conservativeness

저자

  • 지정훈 [ Jeonghoon Jee | 한양대학교 ERICA 교통물류공학과 석사과정 ] 주저자
  • 강경표 [ Kyeong-Pyo Kang | 한국교통연구원 자율협력주행기술연구팀 선임연구위원 ] 공저자
  • 이호윤 [ Hoyoon Lee | 한양대학교 ERICA 교통물류공학과 석사과정 ] 공저자
  • 오철 [ Cheol Oh | 한양대학교 ERICA 교통물류공학과 교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-0774
  • eISSN
    2384-1729
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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