Earticle

현재 위치 Home

ITS교통정책

AI기반 철도안전시스템 개선을 위한 철도현장 위험요소 도출에 관한 연구
A Study on the Derivation of Risk Factors in Railway Site for the Improvement of Artificial Intelligence(AI)-Railway Safety System

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제23권 제5호 통권115호 (2024.10)바로가기
  • 페이지
    pp.234-247
  • 저자
    정훈, 이상훈, 김장욱, 권수영
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A456658

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

4,600원

원문정보

초록

영어
The purpose of this study was to assess the problems of workers at railroad construction sites and suggest ways to ensure worker safety through the analysis of accidents and worker problems at these sites. First, the important worker safety factors in railway construction accidents were categorized into four types through focus group interviews (FGIs). Second, the factors that had the greatest impact on the problems related to railway sites and workers were identified by conducting surveys and interviews. The problems relating to each factor and ways to ensure safety at the railway sites were identified. Thus, it is believed that this study can provide important evidence for securing the safety of railroad workers and establishing an artificial intelligence (AI)-based railway safety system in the future.
한국어
본 연구는 철도종사자에 대한 철도사고 분석을 통해 철도현장 종사자의 문제점을 도출하고 작업자 안전성 확보방안을 제언하고자 한다. 첫째, 철도종사자들의 의견수렴을 거치는 FGI (Focus Group Interviews)를 통해 철도사고에서 중요한 작업자 안전성의 요인을 크게 4가지로 유형화한다. 철도현장 및 철도종사자 문제점과 관련이 깊은 안전설비, 위험차단, 작업시간 및 협의, 안전교육 등 4개 요인을 중심으로 20개 세부요인을 도출한다. 둘째, 철도현장의 종사자 들을 방문하여 설문 조사와 인터뷰를 실시하였고, 이를 통해 철도현장 및 철도종사자 문제점과 관련한 요인 중 어떤 요인이 가장 큰 영향을 미치고, 어떤 요인이 영향을 미치지 않는지 규명한다. 결과적으로 철도종사자들이 생각하는 철도현장에서의 요인별 문제점과 안전성 확보방안을 도출한다. 따라서 본 연구는 향후 철도현장 작업자의 안전성 확보 및 인공지능 기반 철도안전시스템 구축을 위한 중요한 근거 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대한다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
1. 철도 안전관리의 기본 요소
2. 철도 안전관리 및 인적오류에 관한 연구
Ⅲ. 연구 방법
1. 연구 설계
2. 설문 자료 수집 및 분석 방법
Ⅵ. 분석 결과
1. FGI를 통한 작업자 안정성 시스템의 유형화
2. 안정성 시스템 요인별 설문 분석 결과
Ⅴ. 결론
ACKNOWLEDGEMENTS
REFERENCES

키워드

철도종사자 철도사고 표본집단면접법 인적오류 유형화 Railroad Worker Railway Accident Focus Group Interviews Human Error Classification

저자

  • 정훈 [ Hoon Jung | 파워메카(주) 대표이사 ] 주저자
  • 이상훈 [ Sanghoon Lee | 한남대학교 경영학과 부교수 ] 공저자
  • 김장욱 [ Jangwook Kim | 한국철도공사 철도연구원 책임연구원 ] 교신저자
  • 권수영 [ Sooyoung Kwon | 한국철도공사 디지털융합본부 차장 ] 공저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-0774
  • eISSN
    2384-1729
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

이 권호 내 다른 논문 / 한국ITS학회논문지 제23권 제5호 통권115호

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장